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龙图腾网获悉西安热工研究院有限公司申请的专利一种基于累积信号量的随机去噪统计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114065135B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111343062.9，技术领域涉及：G06F17/18；该发明授权一种基于累积信号量的随机去噪统计方法及系统是由庞武华;罗睿;王毅;李小波;杨永军;王兆磊;张少峰设计研发完成，并于2021-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于累积信号量的随机去噪统计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于累积信号量的随机去噪统计方法及系统，快速遍历统计时段历史样本集，汇总样本特征；结合样本特征，处理噪声数据，同步更新历史样本集和样本特征；根据更新的样本特征，从更新的历史样本集中汇总累积结果；根据样本特征、更新的历史样本集和样本特征以及汇总的累积结果，设计累积信号量测点统计算法器，遍历产生样本特征，根据噪声类型处理噪声数据，更新样本特征和历史样本集，重新汇总产生正确的累积结果。本发明根据用户请求参数，自动识别噪声数据，根据噪声类型处理噪声数据，汇总统计正确的累积结果，减少人力干预成本，提升统计效率和准确度。

本发明授权一种基于累积信号量的随机去噪统计方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于累积信号量的随机去噪统计方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、快速遍历统计时段历史样本集，汇总样本特征； S2、结合步骤S1得到的样本特征，处理噪声数据，同步更新历史样本集和样本特征，处理噪声数据具体为： 分析历史样本集样本特征，选取去噪策略，顺序遍历疑似噪声位置集合，识别每个疑似噪声位置的噪声类型并进行处理，处理完毕后产生新的历史样本集； 识别每个疑似噪声位置的噪声类型并进行处理具体为： S201、从集合中获取噪声数据在样本集的序号； S202、根据公式获取随机数； S203、根据步骤S201获取的和步骤S202获取的随机数划分三个样本区； S204、统计步骤S203划分的三个样本区间的标准偏差； S205、根据步骤S204划分的标准偏差，累计信号量变化本质是生产业务的变化，确定噪声类型； S206、根据步骤S205确定的噪声类型分别处理噪声数据，若错位，从顺序向前调换位置，直至前面顺序均调整完毕；若突变，剔除；若正常清零翻表，保留； S207、循环步骤S201至步骤S206，处理每个疑似噪声数据，直至处理完毕，产生新的历史样本集； S3、根据步骤S2更新的样本特征，从更新的历史样本集中汇总累积结果； S4、根据步骤S1的样本特征、步骤S2更新的历史样本集和样本特征以及步骤S3汇总的累积结果，设计累积信号量测点统计算法器，遍历产生样本特征，根据噪声类型处理噪声数据，更新样本特征和历史样本集，重新汇总产生正确的累积结果。

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