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龙图腾网获悉武汉禾大科技有限公司申请的专利基于遥感影像数据的棉田精准识别灌溉方法、系统和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114120135B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111626009.X，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于遥感影像数据的棉田精准识别灌溉方法、系统和介质是由刘世生;李叶民;王仁宗设计研发完成，并于2021-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于遥感影像数据的棉田精准识别灌溉方法、系统和介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于遥感影像数据的棉田精准识别灌溉方法、系统和介质，包括以下步骤：首先，选定研究区范围，获取所述研究区范围的影像数据；然后，对所述影像数据进行识别处理得到棉田灌溉区域；其次获取灌溉时期区间，在所述灌溉时期区间内每周获取所述棉田灌溉区域的图像数据；根据所述图像数据计算得到所述棉田灌溉区域内的不同的栅格区域的短波红外垂直失水指数；最后，根据所述短波红外垂直失水指数制定所述栅格区域的灌溉方案。能够对不同干旱状况的棉花精细化灌溉，提供合理的灌溉方案，实现精准控制灌溉量，保证棉花的生长所需水，提高棉花产量。

本发明授权基于遥感影像数据的棉田精准识别灌溉方法、系统和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于遥感影像数据的棉田精准识别灌溉方法，其特征在于，包括以下步骤： 选定研究区范围，获取所述研究区范围的影像数据； 对所述影像数据进行识别处理得到棉田灌溉区域； 获取灌溉时期区间，在所述灌溉时期区间内每周获取所述棉田灌溉区域的图像数据； 根据所述图像数据计算得到所述棉田灌溉区域内的不同的栅格区域的短波红外垂直失水指数； 根据所述短波红外垂直失水指数制定所述栅格区域的灌溉方案； 所述对所述影像数据进行识别处理得到棉田灌溉区域，包括以下步骤： 获取棉花的生长规律曲线，获取当前日期，将所述当前日期的所述影像数据与所述棉花的生长规律曲线进行比对，提取所述研究区范围内符合所述棉花的生长规律曲线的第一区域； 获取所述研究区范围的数字高程数据，将所述第一区域和所述数字高程数据求交得到第二区域； 遍历所述第二区域的每一块网格区域的每一行和每一列的像元值，计算得到每一块网格区域的像元最大值和像元最小值，计算所述像元最大值和所述像元最小值的差值，所述差值小于预设高度差阈值的网格区域的集合为第三区域，将所述第三区域标注为所述棉田灌溉区域； 在所述将所述第三区域标注为所述棉田灌溉区域之后，包括步骤： 计算得到所述研究区范围内的8月份棉花生长的NDVI长势最小均值和含水量最小均值； 筛选出所述第三区域内的归一化植被指数大于所述NDVI长势最小均值，且归一化差异湿度指数大于所述含水量最小均值的网格区域； 所述网格区域的合集为第四区域，将所述第四区域标注为所述棉田灌溉区域； 在所述将所述第四区域标注为所述棉田灌溉区域之后，包括步骤： 获取所述第四区域内在棉花播种育苗期的每一天的红外图片数据； 根据所述红外图片数据，获取所述第四区域在棉花播种育苗期每一天的地温数据； 计算每一天的红外图片数据中地温数据大于棉花播种最低温的所有网格区域，将所述网格区域合集得到第五区域，将所述第五区域标注为所述棉田灌溉区域。

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