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龙图腾网获悉国家电网有限公司信息通信分公司申请的专利一种代码检测方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114266049B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111593496.4，技术领域涉及：G06F21/56；该发明授权一种代码检测方法、装置及电子设备是由闫龙川;郭永和;何永远;陈智雨;牛佳宁;彭元龙;袁孝宇设计研发完成，并于2021-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种代码检测方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种代码检测方法、装置及电子设备，本发明中，对目标数据进行数据清洗操作，得到第一数据，将第一数据中的每一词与预设词库中的词进行位置比对，以确定第一数据中的每一词对应的特征值，将第一数据中的每一词对应的特征值按照词排列顺序进行组合，得到目标数据对应的特征矩阵，调用预设代码检测模型对特征矩阵进行处理，得到目标数据的漏洞检测结果；预设代码检测模型基于训练样本训练得到；训练样本包括漏洞代码样本的漏洞类型以及特征矩阵。本发明中，由于预设代码检测模型基于大量训练样本训练得到，则通过训练得到的预设代码检测模型对待进行代码检测的目标数据进行分析，能够提高漏洞检测的准确性，满足信息安全需求。

本发明授权一种代码检测方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种代码检测方法，其特征在于，包括： 获取待进行代码检测的目标数据，并对所述目标数据进行数据清洗操作，得到第一数据；所述目标数据为静态代码； 将所述第一数据中的每一词与预设词库中的词进行位置比对，以确定所述第一数据中的每一词对应的特征值；所述预设词库中，将同一代码漏洞样本中的词顺序放置、且不同代码漏洞样本中的词按照代码漏洞样本的排列顺序排列； 将所述第一数据中的每一词对应的特征值按照词排列顺序进行组合，得到所述目标数据对应的特征矩阵； 调用预设代码检测模型对所述特征矩阵进行处理，得到所述目标数据的漏洞检测结果，若所述漏洞检测结果为存在漏洞，则所述漏洞检测结果还包括漏洞类型；所述预设代码检测模型基于训练样本训练得到；所述训练样本包括漏洞代码样本的漏洞类型以及特征矩阵，所述预设代码检测模型中，第一层为Masking层、第二至五层为LSTM层、第六层为Dropout层、第七层为BatchNormalization层、第八层为Dense层； 其中，所述预设代码检测模型的生成过程包括： 通过预设数据获取方式，获取代码样本以及所述代码样本对应的代码修复样本，所述代码修复样本为修复后的代码样本； 使用diff技术对所述代码样本与所述代码修复样本进行差异性分析，并基于差异性分析结果对所述代码样本进行标注，得到标注结果； 使用xpath正则匹配筛选出标注结果中，表征存在于所述代码样本中且未存在于所述代码修复样本中的标识，并将所述代码样本中所述标识对应的代码部分，作为漏洞代码样本； 从所述代码修复样本中确定出所述漏洞代码样本对应的修补代码样本，所述修补代码样本为修补后的漏洞代码样本； 基于聚类算法对所述漏洞代码样本进行聚类分析以确定所述漏洞代码样本对应的特征矩阵以及漏洞类型，并确定所述修补代码样本对应的特征矩阵以及漏洞类型，所述修补代码样本对应的漏洞类型为无漏洞； 使用所述漏洞代码样本以及所述修补代码样本分别对应的特征矩阵以及漏洞类型，对预设代码检测模型进行训练，直至满足训练停止条件时停止训练。

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