腾讯科技(深圳)有限公司宋奕兵获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114283049B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111081567.2，技术领域涉及：G06T3/04；该发明授权图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质是由宋奕兵设计研发完成，并于2021-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域，能够应用于云技术、AI、智慧交通、车载等各种场景。方法包括：将待处理图像映射至源领域的第一隐空间，得到第一语意特征；获取迁移特征，基于迁移特征，将该第一语意特征迁移为第二语意特征；基于该第二语意特征，生成目标图像，该目标图像具有该目标领域的风格。上述方案，将待处理图像映射至源领域的第一隐空间，使得基于迁移特征，对映射得到的第一语意空间特征进行迁移，将待处理图像在第一隐空间中的语意方向迁移至第二隐空间中，得到第二语意特征，从而生成目标图像，不需要大量的数据进行训练即可完成图像迁移，节约时间且对训练平台的算力要求不高。
本发明授权图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括： 将待处理图像映射至源领域的第一隐空间，得到第一语意特征，所述待处理图像具有所述源领域的风格，所述第一语意特征用于表示所述待处理图像在所述第一隐空间中的语意方向； 获取迁移特征，所述迁移特征用于将所述第一隐空间中的语意特征迁移至目标领域的第二隐空间中，所述迁移特征基于对第一模型和第二模型进行匹配得到，所述第一模型为在所述源领域预训练得到的对抗式生成模型，所述第二模型为在所述目标领域预训练得到的对抗式生成模型； 基于所述迁移特征，将所述第一语意特征迁移为第二语意特征，所述第二语意特征用于表示所述待处理图像在所述第二隐空间中的语意方向； 基于所述第二语意特征，生成目标图像，所述目标图像具有所述目标领域的风格。
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