北京超维景生物科技有限公司;北京大学魏榕获国家专利权
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龙图腾网获悉北京超维景生物科技有限公司;北京大学申请的专利模型训练方法和模型训练装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114331901B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111663390.7，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权模型训练方法和模型训练装置是由魏榕;张珏;程和平设计研发完成，并于2021-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练方法和模型训练装置在说明书摘要公布了：本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种模型训练方法和模型训练装置，以及计算机可读存储介质和电子设备，解决了显微视频去噪难度高，去噪效果差的问题。该模型训练方法，通过基于待去噪视频生成待去噪视频对应的增噪视频，并基于增噪视频和待去噪视频训练初始网络模型以生成视频去噪模型，从而使初始网络模型能够在训练中学习到待去噪视频的噪声信息，以使生成的视频去噪模型能够准确的对待去噪视频进行去噪。
本发明授权模型训练方法和模型训练装置在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括： 基于待去噪视频生成所述待去噪视频对应的多个增噪视频； 建立初始网络模型，并基于所述多个增噪视频和所述待去噪视频训练所述初始网络模型以生成视频去噪模型，其中，所述视频去噪模型用于对所述待去噪视频进行去噪以生成所述待去噪视频对应的降噪视频； 所述基于待去噪视频生成所述待去噪视频对应的多个增噪视频，包括： 基于待去噪视频确定所述待去噪视频的噪声强度估计信息； 基于所述噪声强度估计信息，对所述待去噪视频进行N次噪声添加操作，以确定所述待去噪视频对应的N个各不相同的增噪视频，其中，N为正整数； 所述基于待去噪视频确定所述待去噪视频的噪声强度估计信息，包括： 基于所述待去噪视频确定所述待去噪视频对应的至少一帧视频图像； 基于所述至少一帧视频图像生成所述至少一帧视频图像对应的多个图像区域； 计算所述多个图像区域各自对应的灰度均值和灰度方差； 基于所述多个图像区域各自对应的灰度均值和灰度方差，确定所述噪声强度估计信息。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京超维景生物科技有限公司;北京大学，其通讯地址为：100191 北京市海淀区翠湖南环路13号院1号楼5层508室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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