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龙图腾网获悉罗雄彪;万英申请的专利一种医学影像器官精准自动分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114387282B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111491700.1，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种医学影像器官精准自动分割方法及系统是由罗雄彪;万英设计研发完成，并于2021-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种医学影像器官精准自动分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种医学影像器官精准自动分割方法及系统，方法包括：步骤1：提取器官的轮廓掩模信息；步骤2：利用器官轮廓掩模信息，基于深度神经网络进行目标区域分割；步骤3：对深度神经网络分割的目标区域进行最优化处理。本发明的医学影像器官精准自动分割方法及系统，使用器官轮廓掩模信息作为训练深度神经网络的输入，有利于解决医学影像中前景目标区域太小背景区域太大导致网络训练模型欠拟合或过拟合问题，在保证分割精度的同时，极大地优化了网络训练时间，提高了分割速度。

本发明授权一种医学影像器官精准自动分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种医学影像器官精准自动分割方法，其特征在于，包括： 步骤1：提取器官的轮廓掩模信息；具体包括： 步骤11：获取标注器官区域的标注真实医学影像数据，利用这些标注真实影像数据，加入随机噪声，生产噪声医学影像数据，其中i表示第i张医学影像切片，表示第i张医学影像切片的标注真实医学影像数据，表示第i张医学影像切片的噪声医学影像数据; 步骤12：利用和，训练固定点模型，获得上下文目标区域预测函数及预分割结果：，为训练学习到的参数，该参数用于描述标注真实医学影像数据和噪声医学影像数据之间关系的向量矩阵; 步骤13：利用上下文目标区域预测函数，分别产生轴向面、冠状面和矢状面三个方向的目标区域预测函数：轴向面方向的目标区域预测函数、冠状面方向的目标区域预测函数和矢状面方向的目标区域预测函数； 步骤14：对于一个输入待分割三维医学影像数据，k表示第k张医学影像切片，为第k张医学影像切片的影像数据，利用三个方向的目标区域预测函数、和，对应生成三个方向的器官轮廓掩模信息、和，为轴向面方向的器官轮廓掩模信息，为冠状面方向的器官轮廓掩模信息，为矢状面方向的器官轮廓掩模信息； 步骤2：利用器官轮廓掩模信息，基于深度神经网络进行目标区域分割； 步骤3：对深度神经网络分割的目标区域进行最优化处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人罗雄彪;万英，其通讯地址为：361005 福建省厦门市思明区海滨路28号(胡里山炮台对面)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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