谷歌有限责任公司伊赫桑·阿米德获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉谷歌有限责任公司申请的专利使用逐层损失来训练神经网络获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114492758B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210116347.7，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权使用逐层损失来训练神经网络是由伊赫桑·阿米德;曼弗雷德·克劳斯·瓦尔穆特;罗汉·阿尼尔设计研发完成，并于2022-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本使用逐层损失来训练神经网络在说明书摘要公布了：本公开涉及使用逐层损失来训练神经网络的方法、系统和装置，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序，用于使用局部逐层损失来训练神经网络。
本发明授权使用逐层损失来训练神经网络在权利要求书中公布了：1.一种用于训练具有多个神经网络层的神经网络的方法，所述多个神经网络层中的每一个具有相应的权重集合，所述方法包括针对所述多个神经网络层中的每个特定神经网络层重复地执行操作，所述操作包括： 获得包括一个或多个训练输入和每个训练输入的相应标签的批次； 针对所述批次中的每个训练输入: 对该训练输入执行通过所述神经网络的前向传递，以至少确定对所述特定神经网络层的层输入和该训练输入的训练输出，以及 使用该训练输入的训练输出和该训练输入的标签来执行通过所述神经网络的后向传递，以确定所述特定神经网络层的估计目标后激活；以及 执行多个更新迭代以确定所述特定神经网络层的最终更新权重，其中，执行每个更新迭代包括： 使用所述批次中的各训练输入的层输入和所述批次中的各训练输入的估计目标后激活，根据所述特定神经网络层的当前权重，计算相应局部匹配损失的关于所述特定神经网络层的各权重的梯度，所述相应局部匹配损失取决于所述特定神经网络层的传递函数的匹配损失，以及 使用所述梯度来更新所述特定神经网络层的当前权重， 其中，针对所述多个神经网络层中的每个神经网络层的所述操作被指派给相应硬件设备并且在所述相应硬件设备上执行，并且所述操作是针对所述多个神经网络层中的每个神经网络层并行执行的。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人谷歌有限责任公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励