深圳前海微众银行股份有限公司陈瑞钦获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳前海微众银行股份有限公司申请的专利基于神经网络模型的分箱方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114492824B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202011150173.3,技术领域涉及:G06N20/00;该发明授权基于神经网络模型的分箱方法、装置及电子设备是由陈瑞钦;黄启军;李诗琦;唐兴兴设计研发完成,并于2020-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于神经网络模型的分箱方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了:本申请提供了一种基于神经网络模型的分箱方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质;所述方法包括:获取神经网络模型的样本集;对样本集中的多个特征样本进行样本分箱处理,得到包括至少两个样本分箱的分箱序列;分别确定各样本分箱的证据权重WOE,weightofevidence;基于各样本分箱的证据权重,从分箱序列中提取呈单调关系的最长单调序列,最长单调序列包括至少两个样本分箱;基于最长单调序列,对至少两个样本分箱中未处于最长单调序列的样本分箱进行合并,得到至少两个目标分箱。通过本申请,能够得到显著提升神经网络模型的鲁棒性和可解释性的分箱。
本发明授权基于神经网络模型的分箱方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种基于神经网络模型的分箱方法,其特征在于,包括: 获取神经网络模型的样本集; 对所述样本集中的多个特征样本进行样本分箱处理,得到包括至少两个样本分箱的分箱序列;所述特征样本为用户特征样本,所述用户特征样本包括至少一个用户特征数据,所述用户特征数据至少包括用户的账户数据、用户的业务数据、用户的设备信息以及用户轨迹;所述账户数据包括账户名、手机号、银行卡号、姓名、年龄、性别、身份证号和地址;所述业务数据为业务场景下的数据,当所述业务场景为贷款业务时,所述业务数据则包括贷款数据、还款数据以及贷款消费数据;所述设备信息包括设备型号以及设备所处的环境信息;所述用户轨迹包括用户的访问顺序、操作频率和按键信息; 分别确定各所述样本分箱的证据权重; 基于各所述样本分箱的证据权重,从所述分箱序列中提取呈单调关系的最长单调序列,所述最长单调序列包括至少两个样本分箱; 确定所述分箱序列中未处于所述最长单调序列中的至少一个子序列,所述子序列包括至少一个样本分箱; 分别将所述至少一个子序列中的样本分箱进行合并,得到至少一个合并分箱; 基于所述最长单调序列,对所述至少一个合并分箱进行合并,得到至少两个目标分箱;其中,所述基于所述最长单调序列,对所述至少一个合并分箱进行合并,得到至少两个目标分箱,包括:分别将所述至少一个合并分箱与所述最长单调序列中的样本分箱进行合并,得到合并分箱序列,所述合并分箱序列包括至少两个合并后的样本分箱;分别确定所述合并分箱序列中的样本分箱的证据权重;基于所述合并分箱序列中样本分箱的证据权重,确定所述合并分箱序列未呈单调关系时,重新确定最长单调序列;将未处于重新确定的最长单调序列中的样本分箱与处于重新确定的最长单调序列中的样本分箱进行合并,得到新的合并分箱序列;针对新的合并分箱序列,返回所述分别确定所述合并分箱序列中的样本分箱的证据权重的步骤,直至合并分箱序列呈单调关系,得到所述至少两个目标分箱。
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