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龙图腾网获悉浪潮通信信息系统有限公司申请的专利基于改进YOLO9000算法的验证码识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114529911B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111634916.9，技术领域涉及：G06V30/224；该发明授权基于改进YOLO9000算法的验证码识别方法及系统是由李尚锴;王凯;袁明明设计研发完成，并于2021-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进YOLO9000算法的验证码识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于改进YOLO9000算法的验证码识别方法及系统，属于验证码识别技术领域，要解决的技术问题为如何快速且准确的实现验证码识别。包括如下步骤：采集验证码图片，验证码图片中的验证码由汉字、英文和数字组成；对验证码中汉字进行标注，并对验证码图片进行图像变换处理；对于YOLO9000模型，通过减少瓶颈结构的卷积的构造，对卷积层进行改进，并使用交叉熵损失函数加平均差相似度函数作为损失函数，基于改进后YOLO9000模型构建验证码识别模型；基于DBN模型构建验证码识别模型；基于所述预处理后训练样本分别对所述YOLO模型和DBN模型进行训练；通过采用线性可信度累积的方式对分类结果进行融合。

本发明授权基于改进YOLO9000算法的验证码识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于改进YOLO9000算法的验证码识别方法，其特征在于包括如下步骤： 采集验证码图片构建训练样本，所述验证码图片中的验证码由汉字、英文和数字组成； 对于训练样本，对验证码中汉字进行标注，并对验证码图片进行图像变换处理，得到预处理后训练样本； 对于YOLO9000模型，通过减少瓶颈结构的卷积的构造，对卷积层进行改进，并使用交叉熵损失函数加平均差相似度函数作为损失函数，得到改进后YOLO9000模型，所述改进后YOLO9000模型保留有预训练和多分类功能，基于所述改进后YOLO9000模型构建验证码识别模型，并记为YOLO模型； 基于DBN模型构建验证码识别模型，并记为DBN模型； 基于所述预处理后训练样本分别对所述YOLO模型和DBN模型进行训练，得到训练后YOLO模型和训练后DBN模型； 对于待识别的验证码图片，对验证码中汉字进行标注，并对验证码图片进行图像变换处理，得到预处理后验证码图片； 通过训练后YOLO模型对所述预处理后验证码图片进行识别分类，得到第一分类结果，并通过所述训练后DBN模型对所述预处理后验证码识别图片进行识别分类的，得到第二分类结果，通过采用线性可信度累积的方式对所述第一分类结果和第二分类结果进行融合，得到最终分类结果。

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