买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳万兴软件有限公司申请的专利增加难样本数据的方法、系统、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114550054B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210172348.3，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权增加难样本数据的方法、系统、计算机设备及存储介质是由王健设计研发完成，并于2022-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本增加难样本数据的方法、系统、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了增加难样本数据的方法、系统、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取具有多张简易样本图像和难样本图像的原始训练集，利用原始训练集对初始分割模型进行训练，得到目标分割模型；对原始训练集进行筛选获取难样本图像，并利用难样本图像对目标分割模型进行训练，得到优化后的目标分割模型；将目标图像输入至优化后的目标分割模型中进行识别，并判断识别结果是否为难样本图像；若识别结果为难样本图像，则将目标图像作为新的难样本图像保存至原始训练集中。本发明通过对常规的初始分割模型进行训练，从而得到一个针对难样本数据进行识别的目标分割模型，实现难样本数据的快速识别，提高了识别效率，降低了获取成本。

本发明授权增加难样本数据的方法、系统、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种增加难样本数据的方法，其特征在于，包括： 获取具有多张简易样本图像和难样本图像的原始训练集，利用所述原始训练集对初始分割模型进行训练，得到目标分割模型；所述原始训练集包括预先标注的样本图像和未标注的样本图像，所述初始分割模型中训练的图像为预先标注的样本图像； 对所述原始训练集进行筛选获取难样本图像，并利用所述难样本图像对所述目标分割模型进行训练，得到优化后的目标分割模型；所述难样本图像为从预先标注的样本图像中筛选出的标注好的难样本图像； 将目标图像输入至所述优化后的目标分割模型中进行识别，并判断识别结果是否为难样本图像； 若识别结果为难样本图像，则将所述目标图像作为新的难样本图像保存至所述原始训练集中； 所述利用所述原始训练集对初始分割模型进行训练，得到目标分割模型，包括：将所述原始训练集中的样本图像输入至语义估计模块进行卷积处理，并利用L2损失函数计算语义估计模块的损失，得到语义处理结果；将所述原始训练集中的样本图像输入至细节预测模块进行编码-解码操作，并利用交叉熵损失函数计算损失，得到细节处理结果；将所述语义处理结果和细节处理结果进行特征拼接，得到最终的分割结果，并利用L1损失函数对最终的分割结果进行计算，得到目标分割模型； 所述将所述原始训练集中的样本图像输入至语义估计模块进行卷积处理，并利用L2损失函数计算语义估计模块的损失，得到语义处理结果，包括：将所述原始训练集中的样本图像输入至多层连续的卷积层中进行卷积，得到每一层的卷积结果；将最后一层的卷积结果输入至全局池化层进行池化处理，并将池化结果输入至两个连续的全连接层进行卷积，最后输入至sigmod层进行激活处理，得到第一特征图，并将所述第一特征图与最后一层的卷积结果进行特征相加，得到目标特征图；将所述目标特征图与每一层的卷积结果进行特征相乘处理，并对特征相乘结果进行卷积处理，得到语义处理结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳万兴软件有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区粤海街道软件产业基地5栋D座1001；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。