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龙图腾网获悉上海淇玥信息技术有限公司申请的专利一种基于企业知识图谱的企业识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114579764B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210226612.7，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种基于企业知识图谱的企业识别方法及装置是由陈雪清;刘然;孙涛设计研发完成，并于2022-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于企业知识图谱的企业识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于企业知识图谱的企业识别方法及装置，所述方法包括：获取各个企业实体的舆情信息中的中文关键词；根据象形要素对关键词分别进行语义拆分，并根据语义拆分结果输出企业实体的词向量；通过语义关联度解释模型对词向量进行识别，得到企业实体的舆情识别结果；根据各个企业实体的舆情识别结果和企业实体之间的经济关系构建企业知识图谱；根据企业知识图谱确定确定各个企业实体的级别。本发明能够从小微企业的舆情信息中提取出企业实体词向量，结合小微企业之间的经济关系挖掘出更为精准的小微企业情况和小微企业间关系，构建准确的企业知识图谱，从而为服务小微企业保驾护航，保障自身的数据、财产安全。

本发明授权一种基于企业知识图谱的企业识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于企业知识图谱的企业识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取各个企业实体的舆情信息，并获取所述舆情信息中的中文关键词； 将关键词转换成繁体字； 将繁体字通过中文五笔字根进行拆分映射，得到多个英文映射单元，每个英文映射单元对应一个中文五笔字根，并代表一种语义单元；将所述多个英文映射单元进行组合，得到多个代表所述关键词不同语义的组合特征；或者，将繁体字根据繁体字的最小分割元素进行拆分；将拆分结果进行映射；得到多个映射单元，每个映射单元对应一个繁体字的最小分割元素，并代表一种语义单元；将所述多个映射单元进行组合，得到多个代表所述关键词不同语义的组合特征； 将多个代表所述关键词不同语义的组合特征进行one-hot编码，得到所述关键词多个不同语义对应的词向量； 对语义关联度解释模型进行训练，使得所述语义关联度解释模型根据文本训练数据中各关键词的重复情况以及出现关键词的文本分别所属的类别确定不同关键词之间的语义关联度，从关键词的多个不同语义对应的词向量中区分出最能准确解释企业实体的词向量； 通过语义关联度解释模型对所述词向量进行识别，得到所述企业实体的舆情识别结果，所述语义关联度解释模型用于识别所述词向量对应的所述关键词与文本训练数据中各个词或汉字的语义关联度，并将语义关联度符合预设条件的词或汉字作为舆情识别结果对所述关键词进行语义层面的解释说明； 获取各个企业实体的经济信息，并根据所述经济信息确定所述企业实体之间的经济关系； 根据各个企业实体的舆情识别结果和所述企业实体之间的经济关系构建企业知识图谱； 根据所述企业知识图谱对所述企业实体进行分级，确定各个所述企业实体的级别。

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