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龙图腾网获悉华能烟台新能源有限公司;西安热工研究院有限公司;华北电力大学申请的专利一种运用润滑系统监测的海上风电齿轮箱故障识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114607571B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210256329.9，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权一种运用润滑系统监测的海上风电齿轮箱故障识别方法及系统是由高晨;李建民;赵勇;滕伟;童博;范晓卫;魏楠;蒙康设计研发完成，并于2022-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种运用润滑系统监测的海上风电齿轮箱故障识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供的一种运用润滑系统监测的海上风电齿轮箱故障识别方法及系统，利用风速功率曲线关系和四分位法剔除获取风电机组的SCADA历史运行数据中的异常数据、弃风限电数据；提取清洗后历史正常数据中的齿轮油泵出口压力和齿轮箱进口油压力，按照两者的斜率关系扩充数据，将原始数据和扩充数据代入单分类支持向量机模型，训练并获取正常情况下齿轮油泵出口压力和齿轮箱进口油压力两参数分布的边界曲线；正常历史数据代入训练好的模型，计算正常数据的上下阈值；对于需要测试的机组数据，获取平滑后的输出值，当输出指标在阈值范围内时表示风机齿轮箱正常，否则齿轮箱存在异常；本发明能够及时发现齿轮箱故障，降低风电场运维人员工作量和运维成本。

本发明授权一种运用润滑系统监测的海上风电齿轮箱故障识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种运用润滑系统监测的海上风电齿轮箱故障识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，获取风电齿轮箱运行数据； 步骤2，对得到的运行数据进行清洗，得到清洗后的数据； 步骤3，根据风速将清洗后的数据进行划分，得到多个子区间，获取每个子区间的输出功率，得到多个输出功率； 步骤4，根据得到的输出功率对对应的子区间中的数据进行二次清洗，得到每个子区间对应的清洗后的数据； 步骤5，提取清洗后的齿轮油泵出口压力和齿轮箱进口油压力； 步骤6，根据得到的齿轮油泵出口压力和齿轮箱进口油压力拟合他们的斜率，并按斜率对清洗后的数据进行扩充，得到扩充后的数据； 步骤7，利用扩充后的数据代入预设的单分类支持向量机模型，得到扩充后数据中每条数据到模型决策边界的欧式距离； 步骤8，根据得到的欧式距离对待测的海上风电齿轮箱故障进行识别； 步骤6中，根据得到的齿轮箱油泵出口压力和齿轮箱进口油压力拟合他们的斜率，并根据斜率对清洗后的数据进行扩充，得到扩充后的数据，具体方法是： S601，拟合清洗后的数据中齿轮箱油泵出口压力和齿轮箱进口油压力之间的斜率k； S602，根据得到的斜率对清洗后的数据往最低油泵出口压力和最高油泵出口压力方向进行扩充； S602中，根据得到的斜率，结合下式对清洗后的数据进行扩充： 式中，x表示齿轮箱油泵出口压力，y表示齿轮箱进口油压力；x,y、x1,y1和x2,y2分别是清洗后的数据和扩充后的两个数据副本；xmin和xmax分别表示清洗后数据中齿轮箱油泵出口油压力的最小值和最大值；和分别表示齿轮箱油泵最小和最大出口压力；k为斜率。

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