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龙图腾网获悉杭州网易云音乐科技有限公司申请的专利图像分割网络的训练方法以及图像分割方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114663656B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210194343.0，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权图像分割网络的训练方法以及图像分割方法、装置及设备是由蔡苗苗;曹偲;尤才乾;李鹏;刘华平设计研发完成，并于2022-03-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像分割网络的训练方法以及图像分割方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本公开的实施方式提供了一种图像分割网络的训练方法以及图像分割方法、装置及设备，所述训练方法包括：将第一样本图像输入至第一图像分割网络，得到所述第一样本图像的特征信息，利用所述第一图像分割网络，根据所述特征信息得到目标对象的第一掩膜以及第一样本分类结果，利用所述第一图像分割网络，根据所述第一掩膜以及所述特征信息，得到第二分类结果，根据所述第一掩膜、所述第一分类结果、所述第二分类结果以及标注信息，对所述第一图像分割网络进行训练，得到第二图像分割网络，利用第一分类结果筛除不含目标对象的纯背景样本，并利用第二分类结果监督所述目标对象是否包含被误分割的背景图像，提升了图像分割网络的分割精细度和鲁棒性。

本发明授权图像分割网络的训练方法以及图像分割方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种图像分割网络的训练方法，其特征在于，包括： 将第一样本图像输入至第一图像分割网络，得到所述第一样本图像的特征信息，其中，所述第一样本图像具有标注信息； 利用所述第一图像分割网络，根据所述特征信息得到目标对象的第一掩膜以及第一分类结果，所述第一分类结果指示所述样本图像中是否包含所述目标对象； 利用所述第一图像分割网络，根据所述第一掩膜以及所述特征信息，得到第二分类结果，所述第二分类结果指示所述第一掩膜对应的矩形边界框中包含所述第一样本图像中目标对象的完整性是否满足设定要求； 根据所述第一掩膜、所述第一分类结果、所述第二分类结果以及标注信息，对所述第一图像分割网络进行训练，训练后得到的第一图像分割网络作为第二图像分割网络，包括：基于损失函数对所述第一图像分割网络进行训练，所述损失函数通过对第一损失、第二损失、第三损失进行融合得到，其中， 所述第一损失，用于指示所述第一掩膜与根据所述标注信息确定的掩膜真实值之间的差异； 所述第二损失，用于指示所述第一分类结果与根据所述标注信息确定的第一分类真实值之间的差异，其中，所述第一分类真实值为所述第一样本图像中是否包含所述目标对象的真实值； 所述第三损失，用于指示所述第二分类结果与根据所述标注信息确定的第二分类真实值，其中，所述第二分类真实值为所述第一掩膜对应的矩形边界框中包含所述第一样本图像中目标对象的完整性是否满足设定要求的真实值。

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