中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院汪涛获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院申请的专利水声信号的识别方法与水声信号识别模型的训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114692687B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210332080.5，技术领域涉及：G10L25/30；该发明授权水声信号的识别方法与水声信号识别模型的训练方法是由汪涛;赵德鑫;沈同圣;王洋设计研发完成，并于2022-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本水声信号的识别方法与水声信号识别模型的训练方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种水声信号的识别方法与水声信号识别模型的训练方法。该水声信号的识别方法，包括：获取水声信号；利用小波散射变换模型，提取所述水声信号的小波散射特征；基于已训练神经网络模型识别所述小波散射特征，得到所述水声信号对应的目标对象。
本发明授权水声信号的识别方法与水声信号识别模型的训练方法在权利要求书中公布了：1.水声信号的识别方法，其特征在于，包括： 获取水声信号； 利用小波散射变换模型，提取所述水声信号的小波散射特征，其中，所述小波散射变换模型包括多层小波散射变换，所述多层小波散射变换包括第m层小波散射变换，第m层小波散射变换基于所述水声信号的长度L、采样率Fs、质量因子Q和不变尺度T确定； 基于已训练神经网络模型识别所述小波散射特征，得到所述水声信号对应的目标对象； 具体的，所述多层小波散射变换包括第一层小波散射变换、第二层小波散射变换和第三层小波散射变换，提取所述水声信号的小波散射特征包括： 利用第一层小波散射变换对所述水声信号进行第一滤波，生成第一散射系数； 利用第二层小波散射变换对所述水声信号执行第二连续小波变换和第二滤波，生成第二散射系数； 利用第三层小波散射变换对所述第二连续小波变换的结果执行第三连续小波变换和第三滤波，生成第三散射系数。
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