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龙图腾网获悉江苏警官学院申请的专利一种暗网地址检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114969103B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110712558.2，技术领域涉及：G06F16/245；该发明授权一种暗网地址检测方法是由徐杰;兰浩良;夏玲玲;王群;刘家银;梁广俊;诸葛程晨;郭向民;倪雪莉;马如坡设计研发完成，并于2021-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种暗网地址检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种暗网地址检测方法，涉及网络安全技术领域，包括步骤：S1OO：建立正常网站顶级域名库和暗网网站顶级域名库；S2OO：收集未伪装的暗网地址集，记为C0；收集正常网站地址集，记为S0；S3OO：将C0里所有的在暗网网站顶级域名库里的顶级域名分别替换为正常网站顶级域名库里的域名，得到伪装暗网地址集C1、C2、C3、…CN,N为整数，等于正常网站顶级域名库里的域名数量；S4OO：将C0、C1、C2、C3…CN分别和S0组成训练数据集{C0,S0}，{C1,S0}，{C2,S0}，{C3,S0}，…{CN,S0}等，本发明公开的方法针对暗网的特点，提出适用于暗网URL分类的特征，利用暗网特征字符串和暗网网站URL特征进行暗网URL的检测。

本发明授权一种暗网地址检测方法在权利要求书中公布了：1.一种暗网地址检测方法，其特征在于，所述检测方法包括步骤： S1OO：建立正常网站顶级域名库和暗网网站顶级域名库； S2OO：收集未伪装的暗网地址集，记为C0；收集正常网站地址集，记为S0； S3OO：将C0里所有的在暗网网站顶级域名库里的顶级域名分别替换为正常网站顶级域名库里的域名，得到伪装暗网地址集C1、C2、C3、…CN，N为整数，等于正常网站顶级域名库里的域名数量； S4OO：将C0、C1、C2、C3…CN分别和S0组成训练数据集{C0,S0}，{C1,S0}，{C2,S0}，{C3,S0}，…{CN,S0}； S5OO：利用分类算法分别对训练数据集进行学习，得到多个分类器T＝{t0,t1,t2,t3,t4…tN}，T为分类器的集合； S6OO：获取待检测的网站地址，首先检测该网站地址的顶级域名是否在暗网网站顶级域名库里，如果在，则将该地址标记为暗网地址，如果不在转入下一步骤； S7OO：用T里的每一个分类器对地址进行检测，获得每个分类器将该地址检测为正常网站的概率和检测为暗网网站概率，检测结果集合为和表示第i个分类器将该地址检测为正常网站的概率，表示第i个分类器将该地址检测为暗网网站的概率，且 S8OO：根据被检测网站的顶级域名，动态设置每个分类器权重{α0,α1,α2,…,αN}，αi≥0，并且如果被检测地址的顶级域名，对应第i个伪装地址集，则αi的值会大于其它分类器的权重，设置该分类器为被检测地址的关联分类器； S9OO：计算所有分类器加权之后的分类结果设置分类器检测区间β，0β≤1；如果W1-W2≥W1+W2*β，则检测为正常网站地址，如果W2-W1≥W1+W2*β则检测为暗网网站地址，否则检测为疑似暗网网站地址。

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