成都芯云微电子有限公司杜宇获国家专利权
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龙图腾网获悉成都芯云微电子有限公司申请的专利一种瓶颈缩边模型的构建装置、神经元网络的构建系统及其构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115049831B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210732679.8，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种瓶颈缩边模型的构建装置、神经元网络的构建系统及其构建方法是由杜宇设计研发完成，并于2019-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种瓶颈缩边模型的构建装置、神经元网络的构建系统及其构建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种瓶颈缩边模型、神经元网络及其构建方法，瓶颈缩边模型设置于瓶颈缩边模块中，所述瓶颈缩边模型至少包括两层1*1卷积层和一层m*m卷积层，其中m*m卷积层设置在两个1*1卷积层之间，所述瓶颈缩边模块的缩边方法包括：Gx＝c_2σconvσc_1x+rx；其中，convX表示对图像矩阵x进行无padding的m*m卷积变换，m＞1；c_1x与c_2x表示对图像矩阵x进行1*1卷积变换，σx表示对图像矩阵x进行非线性变换；rx表示对图像矩阵x进行缩边。本发明的瓶颈缩边模型通过1×1的卷积层c_1减少图像矩阵的通道数，使得3×3的卷积核的参数数量和计算量都大幅减少，从而使瓶颈缩边模块的参数数量少于相应的基本缩边模块，同时又使相应的网络深度增加50％，通过减少参数数量并提高整个神经元网络的稳定性。
本发明授权一种瓶颈缩边模型的构建装置、神经元网络的构建系统及其构建方法在权利要求书中公布了：1.一种瓶颈缩边模型的构建装置，其特征在于，设置于瓶颈缩边模块中， 所述瓶颈缩边模型至少包括两层1*1卷积层和一层m*m卷积层，其中m*m卷积层设置在两个1*1卷积层之间， 所述瓶颈缩边模块的缩边方法包括： Gx＝c_2σconvσc_1x+rx， 其中，convx表示对图像矩阵x进行无padding的m*m卷积变换,m＞1；c_1x与c_2x表示对图像矩阵x进行1*1卷积变换，σx表示对图像矩阵x进行非线性变换；rx表示对图像矩阵x进行缩边， 所述rx去掉图像矩阵的边缘k层的特征元素的函数为： 即去掉原矩阵x的第1～k行，第1～k列，第n-k+1～n行和第n-k+1～n列。
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