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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司丽水供电公司申请的专利基于深度Q学习的孤岛微电网负荷频率控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115051403B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210259716.8，技术领域涉及：H02J3/38；该发明授权基于深度Q学习的孤岛微电网负荷频率控制方法及系统是由王笑棠;徐非非;施进平;徐文军;叶尚兴;邱逸;文洪君;潘夏;吴梦凯;王彩飞;王裕民设计研发完成，并于2022-03-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度Q学习的孤岛微电网负荷频率控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度Q学习的孤岛微电网负荷频率控制方法及系统，针对电动汽车充电站所具有的用户充电行为随机性，建立考虑SOC约束的电动汽车频率控制模型，从而搭建出包含光伏、风电、微型燃气轮机、电动汽车及其随机功率增量约束的微电网负荷频率控制模型，设计基于DQN的频率控制器结构，依次完成状态空间、动作空间以及奖励函数的定义，并通过调节得到最优超参数，在DQN控制器应用前接受一段随机试错的学习过程，得到最优值函数Q网络，由此保证足够好的收敛特性，能够完成实际情况下的频率控制。本发明具备在线学习和经验回放能力，能更有效地应对强随机性的微网LFC问题，同时也能更好地适应系统网络拓扑参数改变的复杂运行工况。

本发明授权基于深度Q学习的孤岛微电网负荷频率控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度Q学习的孤岛微电网负荷频率控制方法，其特征在于，所述方法包括： S1：基于电动汽车充电站中用户随机性充电行为，建立电动汽车频率控制模型，所述电动汽车频率控制模型包括SOC约束； S2：建立微电网负荷频率控制模型，所述微电网负荷频率控制模型包括光伏发电扰动功率参数约束、风力发电扰动功率参数约束、负荷随机功率增量参数约束、燃气轮机输出功率增量限幅约束和电动汽车输出功率增量限幅约束； S3：基于DQN频率控制器，定义状态集为微电网实时的频率偏差与充电功率的上下限约束，定义动作集为所述控制器的输出指令集，考虑调节死区，设计奖励函数，进行随机试错学习过程，得到超参数取值； S4：根据电动汽车充电站输出功率变化数据，确定随时间发生概率随机变化的约束函数，得到最优值函数Q网络，将所述最优值函数Q网络导入所述DQN频率控制器中； S5：所述DQN频率控制器联络微电网的信息采集终端，获取微电网状态信息，找出微电网利益最大化的动作，通过能源管理系统，进行传输功率，实现微电网频率控制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司丽水供电公司，其通讯地址为：323000 浙江省丽水市莲都区中东路699号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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