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龙图腾网获悉阿里巴巴新加坡控股有限公司申请的专利翻译模型的训练、翻译方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115081460B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110276685.2，技术领域涉及：G06F40/58；该发明授权翻译模型的训练、翻译方法、装置、设备和存储介质是由杨鹏程;张珮;陈博兴;谢军;骆卫华设计研发完成，并于2021-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本翻译模型的训练、翻译方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种翻译模型的训练、翻译方法、装置、设备和存储介质，以提高翻译模型的准确性的问题。所述方法包括：确定翻译模型的至少一种训练任务；获取所述至少一种训练任务对应的训练数据，所述训练数据包括至少一个句子；将所述训练数据输入到所述翻译模型中进行处理，得到对应的输出结果；依据所述训练任务确定所述输出结果的损失信息；依据所述损失信息对所述翻译模型进行调整，得到训练完成的翻译模型。使得翻译模型能够完成训练任务所需的训练，提高翻译模型的准确性。

本发明授权翻译模型的训练、翻译方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种翻译模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 确定翻译模型的至少一种训练任务，所述训练任务包括跨句翻译任务，所述训练任务还包括以下至少一种：句间生成任务和平行句翻译任务，其中，所述跨句翻译任务的任务目标是在没有源语句的情况下，基于上下文信息生成目标语句，所述句间生成任务的任务目标是根据上下文信息预测句间，所述平行句翻译任务的任务目标是实现从句子级平行数据到文档级平行数据的知识转移，以缓解文档级双语库的不足；所述训练任务包括跨句翻译任务的情况下，所述跨句翻译任务的第一训练数据包括：掩盖源语句的源训练序列，其中，将源语句进行掩盖并与上下文信息打包构成输入序列，并在源训练序列和目标输出的末端添加语言标识符，以对不同语言进行区分； 获取所述至少一种训练任务对应的训练数据，所述训练数据包括至少一个句子； 将所述训练数据输入到所述翻译模型中进行处理，得到对应的输出结果，所述翻译模型包括编码器和译码器，所述编码器具有M个层，编码器层由多头自注意模块和前馈网络组成，所述译码器具有N个层，所述译码器层包括多头自注意模块、交叉注意力模块和前馈网络组成； 依据所述训练任务确定所述输出结果的损失信息； 依据所述损失信息对所述翻译模型进行调整，得到训练完成的翻译模型。

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