腾讯科技(深圳)有限公司刘乐茂获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利文本获取方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115114937B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210601933.0，技术领域涉及：G06F40/51；该发明授权文本获取方法、装置、计算机设备及存储介质是由刘乐茂设计研发完成，并于2022-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本文本获取方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种文本获取方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。本申请通过对第一语种的原始文本翻译得到第二语种的多个候选文本，并根据每个候选文本的质量系数和重要性系数来筛选得到目标候选文本，由于通过质量系数考虑到了候选文本的翻译质量，通过重要性系数考虑到了候选文本所承载信息的重要程度，从而在两个系数的作用下能够筛选得到兼顾了翻译质量和承载信息的重要程度的目标候选文本，有利于生成同时具有高翻译质量和高重要性系数的目标候选文本，这些筛选得到的目标候选文本能够在投入正向NMT模型的训练阶段时发挥更大的作用，从而有利于最大化程度提高正向NMT模型的翻译性能。
本发明授权文本获取方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本获取方法，其特征在于，所述方法包括： 基于第一语种的任一原始文本，翻译得到第二语种的多个候选文本，所述原始文本与所述候选文本的语义相关联； 获取所述多个候选文本各自的质量系数和重要性系数，所述质量系数表征所述候选文本的翻译质量，所述重要性系数使用反向翻译模型的似然值和单语模型的似然值计算得到，表征所述候选文本所承载信息的重要程度，反映在将所述候选文本作为伪语料投入到正向翻译模型的训练过程时会起到的作用，所述反向翻译模型用于将输入文本从所述第一语种翻译至所述第二语种，所述正向翻译模型用于将输入文本从所述第二语种翻译至所述第一语种，所述质量系数和所述重要性系数互斥； 基于所述质量系数和所述重要性系数，确定所述多个候选文本各自的选择权重系数，所述选择权重系数为平衡所述质量系数和所述重要性系数的筛选指标；基于所述选择权重系数，从所述多个候选文本中筛选得到目标候选文本。
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