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龙图腾网获悉河北工程大学申请的专利一种基于单期遥感影像的地物信息提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115115943B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210693703.1，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种基于单期遥感影像的地物信息提取方法是由王冬利;李静;许佳木;赵安周;承达瑜;张安兵;侯毅凯;王贺封;李喜盼;赵玉玲;刘海新;金超;刘浪涛;朱文博;杨婧烨设计研发完成，并于2022-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于单期遥感影像的地物信息提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于单期遥感影像的地物信息提取方法，所述提取方法包括：从单期多光谱遥感影像数据中取得目标地物的第一特征指数数据；通过幂函数对第一特征指数数据进行计算，获得第二特征指数数据；对第一特征指数数据或第二特征指数数据进行中心化处理和取反处理，获得第三特征指数数据；从由第一特征指数数据、第二特征指数数据及述第三特征指数数据组成的特征序列数据中进行目标地物信息提取。本发明减少了提取所需的数据量，降低了数据获取难度，有效避免了人为因素干扰，可实现提取过程自动化，具有更广泛的普适性。

本发明授权一种基于单期遥感影像的地物信息提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于单期遥感影像的地物信息提取方法，其特征在于，其包括： S1基于单期遥感影像数据，获取目标地物的遥感特征指数信息，即第一特征指数数据； S2通过幂函数对所述第一特征指数数据进行单次或多次栅格运算，获得第二特征指数数据； S3对所述第一特征指数数据或第二特征指数数据进行中心化处理，对中心化处理后的数据进行取反处理，获得第三特征指数数据； S4由所述第一特征指数数据、所述第二特征指数数据及所述第三特征指数数据组成目标地物的特征序列数据； S5通过主成分分析法从所述特征序列数据中进行目标地物信息提取； 其中，所述幂函数为二次~四次方函数；所述中心化处理使用如下的处理模型：y=x-u；其中，x表示所述第一特征指数数据或所述第二特征指数数据，y表示中心化处理后的数据，u表示x的统计平均值； 所述遥感特征指数选自归一化植被指数NDVI，所述第三特征指数数据为对所述第一特征指数数据进行所述中心化处理及所述取反处理得到，则所述主成分分析法包括： 按第一特征指数数据、第二特征指数数据和第三特征指数数据的顺序进行数据输入，分别为第一~第三输入数据； 对第一~第三输入数据进行主成分分析，获得其分别对应的主成分特征值，为第一~第三特征值； 当目标地物面积大于等于非目标地物面积时，以第一和第三特征值为正、第二特征值为负的主成分为目标地物特征信息； 当目标地物面积小于非目标地物面积时，以第一和第二特征值为负、第三特征值为正的主成分为目标地物特征信息； 或，所述遥感特征指数选自归一化植被指数NDVI，所述第三特征指数数据为对所述第二特征指数数据进行所述中心化处理及所述取反处理得到，则所述主成分分析法包括： 按第一特征指数数据、第二特征指数数据和第三特征指数数据的顺序进行数据输入，分别为第一~第三输入数据； 对第一~第三输入数据进行主成分分析，获得其分别对应的主成分特征值，为第一~第三特征值； 当目标地物面积大于等于非目标地物面积时，以第一和第二特征值为负、第三特征值为正的主成分为目标地物特征信息； 当目标地物面积小于非目标地物面积时，以第一和第二特征值为负、第三特征值为正的主成分为目标地物特征信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河北工程大学，其通讯地址为：056038 河北省邯郸市太极路19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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