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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利模型训练数据获取方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115129912B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210390049.7，技术领域涉及：G06V10/762；该发明授权模型训练数据获取方法、装置、计算机设备和存储介质是由高树会;曲直;裴唯一设计研发完成，并于2022-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练数据获取方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种模型训练数据获取方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法通过获取待标注的视频数据；提取待标注的视频数据中同一人物对应的目标图片；而后对目标图片进行物品检测处理，得到人物对应的目标物品标识；对人物对应的目标物品标识进行聚类处理，得到目标图片中同一人物对应的多种目标物品标识；从而对目标图片进行标注，得到用于机器学习模型训练的模型训练数据。本申请的方案，通过对人物对应的目标物品标识进行聚类处理，而后再进行标注，通过聚类可以有效地减少人物轨迹图片中同类目标物品的数量，从而提高模型训练数据标注过程的标注效率，综合提高模型训练数据的获取效率。

本发明授权模型训练数据获取方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练数据获取方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待标注的视频数据； 提取所述待标注的视频数据中同一人物对应的目标图片； 对所述目标图片进行物品检测处理，得到人物对应的目标物品标识； 对所述人物对应的目标物品标识进行聚类处理，以将所述人物对应的目标物品标识中相似度满足相似条件的物品标识聚合，得到所述目标图片中同一人物对应的多种目标物品标识； 根据所述目标图片中同一人物对应的多种目标物品标识对所述目标图片进行标注，得到用于机器学习模型训练的模型训练数据； 所述对所述人物对应的目标物品标识进行聚类处理，以将所述人物对应的目标物品标识中相似度满足相似条件的物品标识聚合，得到所述目标图片中同一人物对应的多种目标物品标识包括： 基于目标物品特征，对所述人物对应的目标物品标识进行聚类处理，得到目标物品标识聚类簇，所述目标物品特征由不同的预设特征提取模型对包含所述目标物品标识的目标图片进行特征提取处理，所得到的基础物品特征拼接得到；识别所述目标物品标识聚类簇中的噪声点数据；获取所述噪声点数据对应的噪声点过滤数据；基于噪声点过滤数据对所述目标物品标识聚类簇中的噪声点进行过滤处理；基于过滤处理后的所述目标物品标识聚类簇中聚类中心对应的目标物品标识，对所述目标物品标识聚类簇进行标记，获取所述目标物品标识聚类簇对应的目标物品标识；根据所述目标物品标识聚类簇中噪声点对应的目标物品标识，对所述噪声点进行标记，获取所述噪声点对应的目标物品标识；根据所述目标物品标识聚类簇对应的目标物品标识，以及所述噪声点对应的目标物品标识，得到所述目标图片中同一人物对应的多种目标物品标识。

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