买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉四川大学申请的专利一种基于围术期患者风险事件数据的多标签集成分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115206539B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210760528.3，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权一种基于围术期患者风险事件数据的多标签集成分类方法是由卢莉;王琳娜;朱涛;郝学超;桑永胜设计研发完成，并于2022-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于围术期患者风险事件数据的多标签集成分类方法在说明书摘要公布了：本发明提供了提供一种基于围术期患者风险事件数据的多标签集成分类方法。该分类方法，包括：获取待分类患者特征数据；将待分类患者特征数据输入训练好的分类模型，分类模型输出分类结果；分类模型包括基于Stacking的分类集成模型、标签关联规则获取模块和融合模块，融合模块用于融合分类集成模型输出的分类矩阵和标签关联规则获取模块输出的关联规则矩阵以获得分类结果。采用基于Stacking的分类集成模型能够提升分类准确性，同时通过表征分类标签之间关联性的关联规则矩阵对分类模型输出的分类矩阵进行修正，进一步提升了最后分类结果或风险预测结果的准确性，提高分类结果或风险预测结果参照价值。

本发明授权一种基于围术期患者风险事件数据的多标签集成分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于围术期患者风险事件数据的多标签集成分类方法，其特征在于，包括： 获取待分类患者特征数据； 将所述待分类患者特征数据输入训练好的分类模型，分类模型输出分类结果，所述分类结果包括一个以上分类标签以及每个分类标签的分类置信度； 所述分类模型包括基于Stacking的分类集成模型、标签关联规则获取模块和融合模块，融合模块用于融合分类集成模型输出的分类矩阵和标签关联规则获取模块输出的关联规则矩阵以获得分类结果； 其中，所述分类集成模型包括第一多分类模型、第二多分类模型、第三多分类模型和逻辑回归模型； 第一多分类模型、第二多分类模型、第三多分类模型分别对所述待分类患者特征数据进行多标签分类处理获得第一初级分类结果、第二初级分类结果、第三初级分类结果； 逻辑回归模型对第一初级分类结果、第二初级分类结果、第三初级分类结果进行处理获得分类矩阵； 标签关联规则获取模块获取关联规则矩阵的过程为： 当样本数据集中分类标签数量体少于数量阈值时，直接通过FP-growth算法对样本数据集中的分类标签进行关联规则挖掘，获得关联规则矩阵；融合模块 将分类矩阵和关联规则矩阵相乘获得分类结果； 当样本数据集中分类标签数量大于等于数量阈值时，对样本数据集中的分类标签进行聚类获得一个以上聚类簇；对每个聚类簇中的分类标签进行关联规则挖掘获得关联规则子矩阵；融合模块融合时，将分类矩阵按照聚类结果划分为一个以上子分类矩阵，一个聚类簇对应一个子分类矩阵，将子分类矩阵与该聚类簇对应的关联规则子矩阵相乘获得该聚类簇的分类子结果，所有分类子结果组成分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川大学，其通讯地址为：610000 四川省成都市一环路南一段24号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。