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龙图腾网获悉云南电网有限责任公司电力科学研究院申请的专利基于图像数据的电力作业现场违章辨识系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115410224B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211015338.5，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权基于图像数据的电力作业现场违章辨识系统及方法是由罕天玺;唐立军;杨迎春;赵旭;李正志;闵青云设计研发完成，并于2022-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像数据的电力作业现场违章辨识系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及违章检测技术领域，具体公开了一种基于图像数据的电力作业现场违章辨识系统及方法，所述方法包括确定采集设备的安装参数和采集参数；接收各采集设备获取到的图像数据，对所述图像数据进行识别，确定人员特征；对所述人员特征进行识别，确定违章概率；当所述违章概率达到预设的概率阈值时，向预设的无人机端发送近景图像获取指令。本发明通过安装采集设备，基于采集设备获取图像数据，在所述图像数据中提取工作人员的人员特征，基于训练好的神经网络模型对人员特征进行识别，确定该工作人员的风险率；当风险率较高时，通过预设的无人机端获取近景图像或视频，由人工端进一步对工作人员进行识别。

本发明授权基于图像数据的电力作业现场违章辨识系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像数据的电力作业现场违章辨识方法，其特征在于，所述方法包括： 获取电力作业现场的建筑模型，根据所述建筑模型确定含有功能标签的子区域，基于所述子区域确定采集设备的安装参数和采集参数； 接收各采集设备获取到的图像数据，对所述图像数据进行识别，确定人员特征；所述人员特征用于表征工作人员的工作状态； 查询该采集设备对应的子区域的功能标签，基于所述功能标签对所述人员特征进行识别，确定违章概率； 将所述违章概率与预设的概率阈值进行比对，当所述违章概率达到预设的概率阈值时，向预设的无人机端发送近景图像获取指令； 其中，所述接收各采集设备获取到的图像数据，对所述图像数据进行识别，确定人员特征的步骤包括： 接收各采集设备获取到的图像数据，对所述图像数据进行色彩识别，根据色彩识别结果确定安全帽区域及其色值； 根据所述安全帽区域及其色值确定人员类型及其人员轮廓； 获取人员轮廓的中心点并计算各人员轮廓之间的距离，根据所述中心点和所述距离生成图数据；所述图数据的节点由人员类型确定，所述图数据的边由距离确定； 将所述图数据作为人员特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人云南电网有限责任公司电力科学研究院，其通讯地址为：650000 云南省昆明市经济技术开发区云大西路105号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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