买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉安徽七度生命科学集团有限公司申请的专利基于脑波数据预训练模型的视觉场景重构方法及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115414053B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211149242.8，技术领域涉及：A61B5/369；该发明授权基于脑波数据预训练模型的视觉场景重构方法及存储介质是由焦良存;李亚楠设计研发完成，并于2022-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于脑波数据预训练模型的视觉场景重构方法及存储介质在说明书摘要公布了：本发明的一种基于脑波数据预训练模型的视觉场景重构方法及存储介质，包括利用预训练编码模块对采集的脑波数据进行编码；利用预训练解码模块根据编码之后的脑波数据生成图像；预训练编码模块用于模拟自然语言处理中BERT模型的训练方法，基于脑波数据训练出预训练模型，内置到预训练编码模块，对脑波数据进行编码；预训练解码模块内置预训练的神经网络模型，对编码之后脑波数据进行解码，还原引起该段脑波数据的图像。本发明将脑波数据解析为用户观测内容的方法，可以在一定程度上反应出脑波的活动特征。本发明预训练类似BERT结构的模型，能够充分利用已有的脑波数据，一定程度上解决了脑波数据量较小的问题，对模型的准确性有一定帮助。

本发明授权基于脑波数据预训练模型的视觉场景重构方法及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于脑波数据预训练模型的视觉场景重构方法，其特征在于，包括以下步骤， S1、利用预训练编码模块对采集的脑波数据进行编码； S2、利用预训练解码模块根据编码之后的脑波数据生成图像； 其中， 所述预训练编码模块用于模拟自然语言处理中BERT模型的训练方法，基于脑波数据训练出预训练模型，内置到预训练编码模块，用于对脑波数据进行编码； 所述预训练解码模块内置预训练的神经网络模型，对编码之后脑波数据进行解码，还原引起该段脑波数据的图像； S1中所述利用预训练编码模块对采集的脑波数据进行编码，具体步骤如下： 模拟自然语言处理中的BERT模型的训练方法，同时对训练任务进行改进，具体如下： S11、脑波数据符号化： 首先根据采集设备采集到的数据，表示为Xx1,x2,…xn，得到数据每一个时间步可能的最大值Vmax和最小值Vmin，将区间[Vmin,Vmax]均匀划分成N个箱，分别使用1~N表示；对于数据中的值xi，如果Vmin=xi=Vmin+Vmax-VminN，那么就将xi记为1；如果Vmin+Vmax-VminN=xi=Vmin+2*Vmax-VminN，那么就将xi记为2；以此类推，将X编码为使用1-N表示的序列； S12、符号化数据的Embedding过程： 将脑波数据处理成符号序列之后，模拟Bert的Embedding方式；其中： TokenEmbeddings是词向量，第一个单词是CLS标志，表示数据边界，用于之后的分类任务； SegmentEmbeddings用来区别序列预测中的输入输出，序列预测指的是使用前面L1个时间步的数据预测后面L2个时间步的数据；类比于BERT中的句子预测； PositionEmbeddings表示可以学习得到的位置编码；其相关参数是后续训练任务中可以学习到的； S13、使用BERT的网络结构进行改进任务的训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽七度生命科学集团有限公司，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市蜀山区新产业园区甘泉路398号安徽新城电力产业大厦4层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。