华中科技大学陈维亚获国家专利权
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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种新古典主义建筑风格识别系统、构建方法及识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115620143B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211336405.3,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权一种新古典主义建筑风格识别系统、构建方法及识别方法是由陈维亚;覃文柯;骆汉宾;陈浪设计研发完成,并于2022-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种新古典主义建筑风格识别系统、构建方法及识别方法在说明书摘要公布了:本发明属于建筑风格识别相关技术领域,并公开了一种新古典主义建筑风格识别系统、构建方法及识别方法。该方法包括:S1构建整体风格图像分类模型;S2构建模仿手法目标检测模型;S3构建关键性构件目标检测模型和重复性构件目标检测模型;S4将整体风格图像分类模型、模仿手法目标检测模型、关键性构件目标检测模型、重复性构件目标检测模型、建筑构件图像分类模型依次串联,其中,模仿手法、关键性构件、重复性构件目标检测模型并联,构成所需的建筑风格识别系统。通过本发明,解决现有风格识别系统中不能根据建筑立面图片形成从整体到局部的完整的新古典主义建筑风格的识别描述的问题。
本发明授权一种新古典主义建筑风格识别系统、构建方法及识别方法在权利要求书中公布了:1.一种新古典主义建筑风格识别系统的构建方法,其特征在于,该方法包括下列步骤: S1收集建筑图片形式图片,识别每张图片的整体风格并进行标识形成数据集,构建整体风格识别模型,利用所述数据集训练所述整体风格图像分类模型,获得所需的整体风格图像分类模型; S2将所述数据集中的图片构型新的数据集,标识出新的数据集中每张图片的模仿手法、关键性构件和重复性构件,形成模仿手法、关键性构件和重复性构件目标检测数据集,然后将每张图片中的关键构件和重复性构件截取出,对关键构件和重复性构件进行识别和分类形成建筑构件图像分类数据集; S3分别利用步骤S2的模仿手法、关键性构件和重复性构件目标检测数据集和建筑构件图像分类数据集进行深度学习,以此获得模仿手法目标检测模型、关键构件目标检测模型、重复性构件目标检测模型和建筑构件图像分类模型; S4将所述整体风格识别模型、模仿手法目标检测模型、关键性构件目标检测模型和重复性构件目标检测模型、建筑构件分类模型依次串联,其中,所述模仿手法目标检测模型、关键性构件目标检测模型和重复性构件识别模型并联,以此构成所需的建筑风格识别系统。
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