华中科技大学桂良启获国家专利权
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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种毫米波辐射图像火点检测识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115760749B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211426628.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种毫米波辐射图像火点检测识别方法及系统是由桂良启;陈鑫;何君;李贝贝;郭泽宇设计研发完成，并于2022-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种毫米波辐射图像火点检测识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种毫米波辐射图像火点检测识别方法及系统，属于毫米波成像技术领域。本发明对毫米波辐射图像进行预处理时对小波阈值去噪方法进行了改进，优势在于：在阈值处连续，消除局部抖动导致图像边缘部分不连续带来的影响，提高图像的质量和火点判别的准确性；增加调节因子来调整阈值函数的陡峭性，使函数在过阈值点后，更快的到达硬阈值函数状态，最大程度减小处理后的小波系数与原始值存在恒定偏差的影响，使重构的信号最大程度逼近真实信号，提高火点判别的准确性。
本发明授权一种毫米波辐射图像火点检测识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种毫米波辐射图像火点检测识别的方法，其特征在于，包括： S1.获取火场区域毫米波辐射图像对应的灰度值矩阵； S2.采用小波阈值去噪方法对灰度值矩阵进行预处理，随后进行超分辨率重建；其中，阈值函数为： ε为阈值；a、b为调节因子；sign*为符号函数；e是常数，w为初始小波系数； S3.遍历图像的每一行像素灰度值，在每一行像素灰度值中，根据第一预设阈值，筛选出疑似火点；根据第二预设阈值，排除疑似火点中的干扰点，得到确认火点；根据像素灰度值梯度变化关系，确定出火点的上下边界点； S4.对灰度值矩阵进行转置后，执行与步骤S3中相同的行操作处理； S5.将步骤S3和S4中得到的确认火点像素点和火点边界点分别取并集，得到完整的图像火点像素点集合与火点边界像素点集合。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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