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龙图腾网获悉阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司申请的专利语音识别模型的数据处理系统及方法、语音识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115762489B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211329674.7，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权语音识别模型的数据处理系统及方法、语音识别方法是由周晓欢;周畅设计研发完成，并于2022-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音识别模型的数据处理系统及方法、语音识别方法在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供语音识别模型的数据处理系统及方法、语音识别方法，该语音识别模型的数据处理系统包括：云侧设备和端侧设备。云侧设备用于利用编码器对样本语音数据进行编码，获得样本语音数据的语音特征，编码器基于对预训练语音数据执行中文发音单元预测任务进行预训练；将语音特征输入解码器，获得预测中文文本，解码器基于对预训练中文发音单元执行文本预测任务进行预训练；基于预测中文文本和样本中文文本对包括编码器和解码器的模型进行预训练，在达到预训练停止条件的情况下，获取预训练得到的语音识别模型的模型参数；向端侧设备发送语音识别模型的模型参数。应用本方案，提高了语音识别模型的识别准确性。

本发明授权语音识别模型的数据处理系统及方法、语音识别方法在权利要求书中公布了：1.一种语音识别模型的数据处理系统，包括： 云侧设备，用于获取样本集，其中，所述样本集包括多个样本对，所述样本对包括样本语音数据和样本中文文本；利用编码器对所述样本语音数据进行编码，获得所述样本语音数据的语音特征，其中，所述编码器基于对预训练语音数据执行语音掩码预测任务和中文发音单元预测任务进行预训练，所述获得所述样本语音数据的语音特征包括：提取所述预训练语音数据的频谱特征，将所述预训练语音数据的频谱特征输入编码器，获得所述预训练语音数据对应的语音特征，所述频谱特征用于促进所述语音掩码预测任务和所述中文发音单元预测任务之间的约束，将所述语音特征输入解码器，获得预测中文文本，其中，所述解码器基于对预训练中文发音单元执行文本预测任务进行预训练；基于所述预测中文文本和所述样本中文文本，对包括所述编码器和所述解码器的模型进行预训练，在达到预训练停止条件的情况下，获取预训练得到的语音识别模型的模型参数； 所述云侧设备，还用于向端侧设备发送所述预训练得到的语音识别模型的模型参数； 所述端侧设备，用于利用所述语音识别模型对待识别语音数据进行语音识别，获得所述待识别语音数据对应的目标文本。

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