百度在线网络技术(北京)有限公司王欢获国家专利权
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龙图腾网获悉百度在线网络技术(北京)有限公司申请的专利预测模型的训练、商品推荐方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115797005B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211483569.9，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权预测模型的训练、商品推荐方法、装置、电子设备及介质是由王欢设计研发完成，并于2022-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本预测模型的训练、商品推荐方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种预测模型的训练、商品推荐方法、装置、电子设备及介质，涉及数据处理技术领域，尤其涉及人工智能、智能搜索、深度学习技术领域。商品推荐方法的具体实现方案为：确定当前时刻之前的第五预设时长内被购买的目标商品和购买目标商品的目标用户；响应于目标商品所属的目标最低层级类目为复购类目，提取目标用户复购目标最低层级类目的目标复购行为特征；将目标复购行为特征输入训练得到的预测模型，获得目标用户的第一复购概率；基于第一复购概率，向目标用户推荐目标最低层级类目下的商品。应用本公开提供的技术方案，能够使得针对用户的复购商品推荐同时兼顾准确率和召回率。
本发明授权预测模型的训练、商品推荐方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种预测模型的训练方法，所述方法包括： 确定每个最低层级类目的样本用户； 提取每个样本用户复购对应的类目的复购行为特征，所述样本用户对应的类目包括所述样本用户复购对应的最低层级类目和所述最低层级类目的上级类目； 基于每个样本用户的复购行为特征训练预测模型，所述预测模型的输出结果为每个样本用户的复购概率，所述预测模型的训练目标为：使所述预测模型输出的正样本用户的复购概率接近于1，且负样本用户的复购概率接近于0； 其中，所述确定每个最低层级类目的样本用户的步骤，包括： 确定第一指定时刻之后的第一预设时长内购买商品的用户作为备选用户； 确定第二指定时刻之后的第二预设时长内购买每个最低层级类目的备选用户为该最低层级类目的正样本用户，并确定所述第二指定时刻之后的第二预设时长内未购买每个最低层级类目的备选用户为该最低层级类目的负样本用户，所述第二指定时刻在所述第一指定时刻之后，且所述第二指定时刻与所述第一指定时刻之间的时长为第三预设时长。
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