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龙图腾网获悉浪潮通信信息系统有限公司申请的专利一种基于意图识别的智能推送方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115809326B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211524964.7，技术领域涉及：G06F16/335；该发明授权一种基于意图识别的智能推送方法及系统是由肖傲文设计研发完成，并于2022-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于意图识别的智能推送方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于意图识别的智能推送方法及系统，涉及数据处理技术领域，其实现内容包括：S10、收集用户的语言信息、文本信息以及历史信息，将收集的信息映射到高维空间；S20、使用LightGBM算法学习信息的高维特征，随后按照特征重要度，剔除不重要的特征，降低数据维度；S30、基于BiGRU‑Attention模型，处理步骤S20的输出数据，输出体现用户意图的关键信息；S40、从数据库中查找与关键信息相似的需求方案，并将相似度最高的需求方案智能推送至用户。本发明可以有效提升推送效率和推送准确度。

本发明授权一种基于意图识别的智能推送方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于意图识别的智能推送方法，其特征在于,包括如下步骤： S10、收集用户的语言信息、文本信息以及历史信息，将收集的信息映射到高维空间； S20、使用LightGBM算法学习信息的高维特征，随后按照特征重要度，剔除不重要的特征，降低数据维度； S30、BiGRU-Attention模型包括输入层、隐含层和输出层，隐含层包括BiGRU层和attention机制层，其中，BiGRU层是由一个前向GRU和一个后向GRU上下叠加在一起组成的，前向GRU和后向GRU之间没有信息流通，attention机制层包括全连接层和Tanh层，前向GRU和后向GRU同时连接全连接层，Tanh层引入前向GRU和后向GRU的权重参数，并通过激活函数对全连接层的输出结果进行计算； 基于BiGRU-Attention模型，处理步骤S20的输出数据，输出体现用户意图的关键信息，具体处理过程如下：S31、所述BiGRU-Attention模型的输入层对步骤S20的输出数据进行预处理，以把输出数据处理成BiGRU层能够直接接收并能处理的序列向量形式；S32、所述BiGRU-Attention模型的隐含层处理步骤S31输出的序列向量，并输出序列向量加权后的结果；S33、所述BiGRU-Attention模型的输出层利用softmax函数对步骤S32的输出结果进行计算，输出体现用户意图的关键信息； S40、从数据库中查找与关键信息相似的需求方案，并将相似度最高的需求方案智能推送至用户。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浪潮通信信息系统有限公司，其通讯地址为：250100 山东省济南市高新区浪潮路1036号浪潮科技园S06号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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