买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉郑州大学申请的专利基于日光诱导叶绿素荧光的植被干旱监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115963096B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310084888.0，技术领域涉及：G01N21/64；该发明授权基于日光诱导叶绿素荧光的植被干旱监测方法是由耿庆玲;赵世祥;高亚军;刘大炜;赫晓慧;田智慧设计研发完成，并于2023-02-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于日光诱导叶绿素荧光的植被干旱监测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于日光诱导叶绿素荧光的植被干旱监测方法，其步骤为：对叶绿素荧光、降水和地表温度等数据进行预处理和空间化提取；将获取的叶绿素荧光、降水和地表温度数据进行归一化，得到降水条件指数PCI、温度条件指数TCI和荧光监测干旱指数DFMI；利用PCI、TCI和DFMI进行三维空间模型构建，确定最湿点和最干点；利用欧氏距离方法计算得到的三维空间内任意一点到最湿点的距离作为植被干旱监测指数，进行植被干旱监测。本发明综合降水、地表温度和叶绿素荧光三种因素，能够克服基于植被指数构建干旱指数方法的缺陷，有效减少植被对干旱的响应时间。

本发明授权基于日光诱导叶绿素荧光的植被干旱监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于日光诱导叶绿素荧光的植被干旱监测方法，其特征在于，其步骤如下： 步骤一：分别对叶绿素荧光数据、降水数据和地表温度数据进行预处理；所述叶绿素荧光数据采用月尺度Gosif数据，空间分辨率为0.05°；降水数据的空间分辨率为0.1°； 地表温度数据集为MOD11B3，空间分辨率为1km； 步骤二：分别对预处理后的叶绿素荧光数据、降水数据和地表温度数据进行掩膜提取整合到研究区范围； 步骤三：分别对叶绿素荧光数据、降水数据和地表温度数据进行归一化，得到降水条件指数PCI、温度条件指数TCI和荧光监测干旱指数DFMI； 其中，GPMi为数据年限内第i年某月GPM中每个像元的值，GPMmax为数据年限内当月GPM每个像元的最大值，GPMmin为数据年限内当月GPM每个像元的最小值； 步骤四：将PCI、TCI和DFMI分别作为坐标轴构建三维空间模型，并确定最湿点和最干点； 步骤五：利用欧氏距离方法计算三维空间内任意一点到最湿点的距离，得到温度荧光降水指数TFPDI； 其中，PCI，TCI，DFMI为三维空间中任意一点，PCImax，TCImax，DFMImax为最湿点；当TFPDI的值越大，点PCI，TCI，DFMI在三维空间中与最湿点的距离越大，干旱程度越高。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人郑州大学，其通讯地址为：450001 河南省郑州市高新区科学大道100号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。