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龙图腾网获悉新华三智能终端有限公司申请的专利基于机器视觉的答题卡片识别方法、网络设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115984601B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211459937.6，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于机器视觉的答题卡片识别方法、网络设备及存储介质是由吴杰设计研发完成，并于2022-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器视觉的答题卡片识别方法、网络设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了基于机器视觉的答题卡片识别方法、网络设备及存储介质，其中，方法包括获取包含答题卡片的场景图片；对场景图片进行区域分块，且分块区域具有重叠区域；通过答题卡片检测模型识别每个分块区域的答题卡片感兴趣区域；通过非极大值移植方法对所述分块区域的答题卡片感兴趣区域进行处理；通过答题分类检测模型对处理后的所述答题卡片感兴趣区域进行答案识别。本申请实施例答题卡片在远距离下也能识别，且识别准确度高。

本发明授权基于机器视觉的答题卡片识别方法、网络设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的答题卡片识别方法，其特征在于，包括： 获取包含答题卡片的场景图片； 对场景图片进行区域分块，且分块区域具有重叠区域； 通过答题卡片检测模型识别每个分块区域的答题卡片感兴趣区域； 通过人形检测识别模型对场景图片进行识别得到人形感兴趣区域，通过人脸检测模型对人形感兴趣区域进行识别得到人脸感兴趣区域，通过人形感兴趣区域与答题卡片区域取交集做关联； 通过非极大值移植方法对所述分块区域的答题卡片感兴趣区域进行处理； 通过答题分类检测模型对处理后的所述答题卡片感兴趣区域进行答案识别； 通过非极大值移植方法对所述分块区域的答题卡片感兴趣区域进行处理，包括： 设置两个集合A和B，初始所述集合A用于放置分块区域的答题卡片感兴趣区域，集合B为空集； 分块区域在通过答题卡片检测模型识别出每个分片区域的答题卡片感兴趣区域，以及其对应的置信度值； 选出置信度值最高的分片区域的答题卡片感兴趣区域，放置到集合B中； 将所述选出的置信度值最高的分片区域的答题卡片感兴趣区域与集合A中剩余的分块区域的答题卡片感兴趣区域取交集，若交集区域大于设定阈值，则取交集的集合A中的分片区域的答题卡片感兴趣区域删除； 通过人形感兴趣区域与答题卡片感兴趣区域取交集做关联，包括： 预先设置有人形感兴趣区域与答题卡片感兴趣区域的面积相交比例阈值； 获取人形感兴趣区域中答题卡片的坐标以及答题卡片感兴趣区域的坐标； 筛选出人形感兴趣区域中答题卡片坐标与答题卡片感兴趣区域的坐标差距在设定接受度范围内的人形感兴趣区域与答题卡片感兴趣区域； 将筛选出的答题卡片感兴趣区域与人形区域中对应的答题卡片区域相交； 将人形感兴趣区域与答题卡片感兴趣区域相交比例超过面积相交阈值且相交比例最大的相关联； 通过答题分类检测模型对处理后的所述答题卡片感兴趣区域进行答案识别之前对处理后的所述答题卡片感兴趣区域进行颜色干扰筛查，包括： 对负样本通过答题分类检测模型进行训练； 对答题卡片感兴趣区域的像素通过聚类方式提取若干个中心簇，通过计算中心簇与lab颜色空间的距离关系确定答题卡片的颜色； 若答题卡片的颜色与设定的答题卡片颜色不一致，则判断所述答题卡片感兴趣区域不是答题卡片；若一致，则判断是答题卡片。

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