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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利面向开放环境模式识别的结构发育型神经网络优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116050502B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211131405.X，技术领域涉及：G06N3/086；该发明授权面向开放环境模式识别的结构发育型神经网络优化方法是由谢海斌;丁智勇;庄东晔;李鹏;彭耀仟;江川;丁语嫣设计研发完成，并于2022-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向开放环境模式识别的结构发育型神经网络优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种面向开放环境模式识别的结构发育型神经网络优化方法，步骤包括：获取待识别数据流输入至结构发育型神经网络中进行学习以及分类；网络在结构发育与参数调整时，根据获胜神经元的信息饱和度调控神经元参数、发育阶段以及分裂时机，并不断调整获胜神经元的信息饱和度，当神经元的信息饱和度达到重置阈值时神经元成熟，当达到预设饱和阈值时分裂出新的神经元；在结构发育过程中，使用神经元分裂的抑制机制，在神经元信息饱和度达到饱和后，如果神经元生成不成功，则将造成抑制神经元生成的神经元作为获胜神经元。本发明具有实现方法简单、网络可塑性与稳定性好且能够抑制网络规模，使得网络发育稳定性高等优点。

本发明授权面向开放环境模式识别的结构发育型神经网络优化方法在权利要求书中公布了：1.一种面向开放环境模式识别的结构发育型神经网络优化方法，其特征在于，步骤包括： 获取待识别图像或文本数据流输入至结构发育型神经网络中进行学习以及分类； 所述结构发育型神经网络在结构发育与参数调整时，根据获胜神经元的信息饱和度调控神经元参数以及分裂时机，并不断调整竞争获胜神经元的信息饱和度，所述信息饱和度根据神经元获胜频次以及信息承载量计算得到，当神经元的信息饱和度达到预设饱和阈值时分裂出新的神经元； 所述结构发育型神经网络在结构发育过程中，设置神经元分裂的抑制机制，在神经元信息饱和度达到饱和后，判别是否生成新的神经元，如果神经元生成不成功，则将造成抑制神经元生成的目标神经元作为获胜神经元，并调整目标神经元的属性； 在所述结构发育型神经网络的发育过程中，根据所处发育阶段以及输入信号调整获胜神经元的属性和横向连接，其中根据所述信息饱和度确定神经元的发育阶段，所述神经元的发育阶段根据信息饱和度分为未成熟阶段、成熟阶段和父元阶段； 当神经元刚生成时，将初始饱和度设置为父元的信息饱和度变化量，如果没有父元，则设置为未成熟神经元信息饱和度变化量的最大值S4，其中S∈0,1是信息饱和度的重置阈值；从神经元生成到信息饱和度达到重置阈值的阶段为未成熟阶段,未成熟神经元继承父元的类别表示；当信息饱和度超过所述重置阈值，判定神经元进入成熟阶段,神经元成熟后独立表示一个类别；当信息饱和度达到饱和阈值，获胜神经元分裂生成新的神经元，获胜神经元为新神经元的父元，新神经元为获胜神经元的子元，此时获胜神经元进入父元阶段； 所述结构发育型神经网络在结构发育过程中，还包括通过当神经元的信息饱和度达到饱和阈值后直接衰减到重置阈值Sr，以实现信息饱和度衰减遗忘机制，其中除了获胜神经元及获胜神经元所在分支的父辈神经元之外的成熟神经元的信息饱和度都朝着重置阈值衰减。

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