北京字跳网络技术有限公司蔡天勤获国家专利权
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龙图腾网获悉北京字跳网络技术有限公司申请的专利自然语言处理模型的训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116127943B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111346372.6，技术领域涉及：G06F40/205；该发明授权自然语言处理模型的训练方法、装置、设备及存储介质是由蔡天勤;潘昊璇;朴菁菁设计研发完成，并于2021-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本自然语言处理模型的训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开实施例涉及一种自然语言处理模型的训练方法、装置、设备及存储介质。自然语言处理模型的训练方法，包括：获取训练数据，所述训练数据中包括至少一个页面的可扩展标记语言XML数据；从所述至少一个页面的XML数据中提取所述至少一个页面上的控件的信息；基于所述至少一个页面上的控件的信息，训练预设的自然语言处理模型，得到可用于提取页面特征的自然语言处理模型。采用本公开实施例方案提供的训练方法训练的自然语言处理模型具有提取页面特征的能力，进而为页面分析提供依据。
本发明授权自然语言处理模型的训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种自然语言处理模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取训练数据，所述训练数据中包括至少一个页面的可扩展标记语言XML数据； 从所述至少一个页面的XML数据中提取所述至少一个页面上的控件的信息； 基于所述至少一个页面上的控件的信息，训练预设的自然语言处理模型，得到可用于提取页面特征的自然语言处理模型； 所述基于所述至少一个页面上的控件的信息，训练预设的自然语言处理模型，包括： 针对每个页面，将所述页面上包括的多个控件的信息衔接在一起，生成用于描述所述页面的语句； 基于各页面对应的所述语句，训练预设的自然语言处理模型； 所述将所述页面上包括的多个控件的信息衔接在一起，生成用于描述所述页面的语句，包括： 基于所述页面中各个所述控件的信息对各个所述控件进行归类，针对每个归类中所述控件的信息按照所述控件的信息在所述页面中的排布顺序进行衔接，得到各个归类中的子语句； 按照预设的归类排序顺序将各个归类的所述子语句进行衔接，生成描述所述页面的语句。
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