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国家能源投资集团有限责任公司;中国神华能源股份有限公司;国能网信科技(北京)有限公司段宏海获国家专利权

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龙图腾网获悉国家能源投资集团有限责任公司;中国神华能源股份有限公司;国能网信科技(北京)有限公司申请的专利基于时空网络的煤炭铁路运输重车调度优化方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116227804B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211549461.5,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权基于时空网络的煤炭铁路运输重车调度优化方法及装置是由段宏海;孔彪;韩杨;张志君;卢亮;张志杰;苗靓设计研发完成,并于2022-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

基于时空网络的煤炭铁路运输重车调度优化方法及装置在说明书摘要公布了:本申请实施例提供一种基于时空网络的煤炭铁路运输重车调度优化方法及装置,属于煤炭铁路运输重车调度技术领域。所述方法包括:构建煤炭铁路运输的时空网络模型;基于所述煤炭铁路运输的时空网络模型,以防止列车港前堆积和增大铁路的运输效率为目标函数,以供需平衡、港口动态库存及卸车能力、铁路能力及防堵港、日计划执行和列车运行作为约束条件,建立煤炭铁路运输重车调配优化规划模型;使用数学规划算法求解所述煤炭铁路运输重车调配优化规划模型,根据求解结果确定列车调度计划。所述方法能够有效应对车流不均衡等问题,通过重车分流调配优化,可以有效降低铁路重车拥堵时间,防止重车港前堆积,提高了运输效率。

本发明授权基于时空网络的煤炭铁路运输重车调度优化方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于时空网络的煤炭铁路运输重车调度优化方法,其特征在于,所述方法包括: 构建煤炭铁路运输的时空网络模型; 基于所述煤炭铁路运输的时空网络模型,以防止列车港前堆积和增大铁路的运输效率为目标函数,以供需平衡、港口动态库存及卸车能力、铁路能力及防堵港、日计划执行和列车运行作为约束条件,建立煤炭铁路运输重车调配优化规划模型; 使用数学规划算法求解所述煤炭铁路运输重车调配优化规划模型,根据求解结果确定列车调度计划; 其中,所述目标函数的表示如下: 3; 式中,i表示第i个车站;j表示第j辆重车,t表示时段,i=0表示始发站,i=n表示港前站,t=表示第1个时段,T表示最后一个时段,表示决策周期内始发站列车总数,表示第i个车站用户的需求可调节量,表示第i个车站用户在t个时间段的需求量,表示始发站列车车辆的数量;、、、为惩罚系数,其中表示第i个车站对应用户需求未按时满足的惩罚系数,表示需要调节上游来车的惩罚系数,表示需要调节日内用户到车顺序的惩罚系数,表示需要更改用户当日需求的惩罚系数,表示t时段第j辆重车是否在i车站保留,表示t时段第j辆重车是否在i车站分流或卸车; 以供需平衡、港口动态库存及卸车能力、铁路能力及防堵港、日计划执行和列车运行作为约束条件,包括: 1供需平衡约束如下: 4; 式中,表示优化开始时第i个车站的重车在途数量,车站区间的重车假设到相近的车站; 2港口动态库存及卸车能力约束如下: 5; 6; 7; 式中,表示t时刻的港口库存量,表示第j辆车的煤炭运输量,表示t时刻的港口装船量,、表示港口安全库存的上下限,表示t时刻港口可用翻车机数量,k1、k2表示相关系数; 3铁路能力及防堵港约束如下: 8; 9; 式中,表示第i个车站在t时段内允许通过的最大列车数,表示第i个车站的列车可保留量; 4日计划执行约束如下: 10; 11; 式中,表示t时刻下游始发站的计划上游接重量; 5列车运行约束如下: 12; 13; 14; 式中,表示t时段第j辆重车是在i车站分流或卸车,1表示是,0表示否;表示t时段第j辆重车经过i车站,表示t时段第j辆重车在i车站保留。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国家能源投资集团有限责任公司;中国神华能源股份有限公司;国能网信科技(北京)有限公司,其通讯地址为:100011 北京市东城区安定门西滨河路22号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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