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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种黑盒域适应的工业设备诊断方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116243680B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310227528.1，技术领域涉及：G05B23/02；该发明授权一种黑盒域适应的工业设备诊断方法、系统及存储介质是由任磊;成学军;莫廷钰设计研发完成，并于2023-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种黑盒域适应的工业设备诊断方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种黑盒域适应的工业设备诊断方法、系统及存储介质，属于机器设备故障诊断技术领域。包括步骤：获取工业设备域数据，确定目标域数据；构建N个源域模型，将目标域数据分别输入到N个源域模型，得到N个伪标签；确定模型的权重参数，根据权重参数对模型参数进行加权；根据加权后的模型参数重新训练一个目标域模型；基于目标域模型对工业设备进行故障诊断。本发明能够在只有模型API的情况下得到不同模型的权重，有效避免负迁移，且不用使用源域建模的数据。

本发明授权一种黑盒域适应的工业设备诊断方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种黑盒域适应的工业设备诊断方法，其特征在于，包括以下步骤: 获取工业设备域数据，确定目标域数据； 构建N个源域模型，将目标域数据分别输入到N个源域模型，得到N个伪标签； 确定源域模型的权重参数，根据权重参数对源域模型参数进行加权； 根据加权后的源域模型参数重新训练一个目标域模型； 基于目标域模型对工业设备进行故障诊断； 确定源域模型的权重参数，根据权重参数对源域模型参数进行加权，包括： 对N个伪标签进行排序并筛选； 对筛选后的伪标签得到正向的概率计算，以及负向概率计算，分别得到正向概率个数、正向概率中伪标签最大值、负向概率个数以及负向概率中伪标签最大值； 带入下列公式，计算针对组合I的值： 式中，I表示针对某个多源域组合的分析结果值，用于下文中源域模型权重的计算，DS表示输入的某个多源域的组合，DT表示输入的目标域，表示正向概率个数，代表负向概率个数，表示正向概率中伪标签最大值，负向概率中伪标签最大值，代表从目标域遍历的每一个样本； 针对目标域的每个样本计算出对应的一个I值，并对每个样本的I值进行求和； 确定源域模型的权重参数，根据权重参数对源域模型参数进行加权，还包括： 基于样本的I值，定义域相关的重要性衡量得到每个源域的影响程度，具体公式为： 式中，代表单个源域K，S’表示去掉源域K后的其他多源域组合的子集，|S’|表示子集中源域的个数，|S’|！代表子集中源域个数的阶乘； 根据每个源域的影响程度，得到权重参数； 根据权重参数对源域模型参数进行加权。

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