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龙图腾网获悉中国人民解放军战略支援部队航天工程大学申请的专利一种固体发动机装药储存性能预示系统的构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116306305B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310332709.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种固体发动机装药储存性能预示系统的构建方法是由王辉;董奕甫;黄卫东;苏泓琛;高越;侯志勇;王鹏;包恒;修成霖;聂万胜设计研发完成，并于2023-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种固体发动机装药储存性能预示系统的构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种固体发动机装药储存性能预示系统的构建方法，该方法首先对固体发动机在贮存过程中的性能进行相关数据采集以及处理，形成相关的性能变化数据库，然后建立相关的虚拟模型，将固体发动机的处理得到的相关参数带入模型处理得到一个与实际固体发动机状态变化相同的虚拟模型，相当于固体发动机的一个数字式的孪生模型，利用孪生模型能够对后续的固体发动机实物模型在贮存过程中的性能变化做精确预示。

本发明授权一种固体发动机装药储存性能预示系统的构建方法在权利要求书中公布了：1.一种固体发动机装药储存性能预示系统的构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、搭建数据采集转换系统，之后获取发动机状态数据，具体包括： 步骤1A、在发动机实体上布设多种传感器，以实现对实体发动机状态数据的采集和传输； 步骤1B、设置数据转换装置,将不同传感器获取的监测数据按照统一的规则转换成标准电流或电压信号；其中，数据转换装置的输入端连接需要转换数据的传感器的输出端； 步骤2、构建实时数据库，具体包括： 步骤2A、构建状态感知模块； 步骤2B、基于状态感知模块对发动机状态数据进行处理，处理后获取监测数据，构建实时数据库； 步骤3、构建固体发动机数字孪生体模型，具体包括： 步骤3A、物理建模：根据固体发动机的实体尺寸和装配关系构建固体发动机几何模型； 步骤3B、药柱流变模型建模、药柱性能退化模型建模、边界黏性模型建模及裂缝物理模型建模； 步骤3C、将监测数据分别赋值至固体发动机几何模型、药柱流变模型、药柱性能退化模型、边界黏性模型及裂缝物理模型，由此获取固体发动机数字孪生体模型； 步骤3D、基于已赋值至固体发动机数字孪生体模型的监测数据，对固体发动机数字孪生体模型进行仿真，输出仿真数据； 步骤4、固体发动机数字孪生体模型的训练和预测，具体包括： 步骤4A、基于历史数据中的结果数据对固体发动机数字孪生体模型进行训练，之后经过迁移学习，生成数据迁移模型； 步骤4B、基于步骤3D中的仿真数据对固体发动机数字孪生体模型进行训练，固体发动机数字孪生体模型输出的数据经过迁移学习，输入至步骤4A中生成的数据迁移模型，以对数据迁移模型校正； 步骤4C、将步骤2B中获取的监测数据输入至步骤4B中生成的数据迁移模型中，以输出预示方案； 其中，所述预示方案包括多种装药储存性能预示层面、监测数据中各影响成分在不同装药储存性能预示层面中的权重。

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