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龙图腾网获悉中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利一种网络设备识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116361702B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111617175.3，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种网络设备识别方法、装置、设备及存储介质是由施聪华;孙梦颖设计研发完成，并于2021-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网络设备识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种网络设备识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待识别网络设备的至少两个特征；基于待识别网络设备的至少两个特征，以及预设的设备库中至少一种网络设备的特征表，确定待识别网络设备与至少一种网络设备的至少一个相似度；基于至少一个相似度确定匹配成功的第一种网络设备；获取第一种网络设备对应的设备类型，作为待识别网络设备的设备类型。如此，通过对比待识别网络设备的至少两个特征和设备库中每种网络设备的特征表中的至少两个特征，确定待识别网络设备与设备库中每种网络设备的相似度，实现基于多维度的对比结果确定相似度，可以提高相似度结果的准确性，进而提高识别结果准确性。

本发明授权一种网络设备识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种网络设备识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待识别网络设备的至少两个特征； 基于所述待识别网络设备的至少两个特征，以及预设的设备库中至少一种网络设备的特征表，确定所述待识别网络设备与所述至少一种网络设备的至少一个相似度；其中，所述特征表中包含每种网络设备的至少两个特征以及每个特征对应的特征权重； 基于所述至少一个相似度确定所述待识别网络设备是否与所述设备库中至少一种网络设备匹配成功； 基于所述至少一个相似度确定匹配成功，确定第一种网络设备，并获取所述第一种网络设备对应的设备类型，作为所述待识别网络设备的设备类型； 基于所述至少一个相似度确定匹配失败，记录所述设备库上一次训练结束到当前时刻的匹配失败次数及总识别次数；计算所述匹配失败次数与所述总识别次数的比值；若所述比值大于或等于预设的比值阈值，训练所述设备库；训练所述设备库的方法包括：获取训练集；其中，所述训练集包括至少一个训练网络设备及所述训练网络设备对应的至少两个特征；基于所述训练网络设备的至少两个特征，以及所述设备库中至少一种网络设备的特征表，确定所述训练网络设备与所述设备库中至少一种网络设备的至少一个相似度；基于所述至少一个相似度确定所述训练网络设备是否与所述设备库中的网络设备匹配成功；若匹配失败，调整所述训练网络设备与所述至少一种网络设备的至少一个相似度中最大值对应的网络设备的特征权重，直至匹配成功，得到训练后的特征权重。

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