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龙图腾网获悉嘉兴学院申请的专利一种SCG信号心跳周期划分方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116369908B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310317893.1，技术领域涉及：A61B5/11；该发明授权一种SCG信号心跳周期划分方法是由王超超;张先超;吴桐;胡钧益设计研发完成，并于2023-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种SCG信号心跳周期划分方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种SCG信号的心跳周期划分方法，包括步骤S1：通过传感器获取若干人体SCG信号并且存储在存储器中，以形成SCG信号数据库；步骤S2：将SCG信号数据库中的各个SCG信号进行心跳周期标记，以分割成多个完整的SCG信号心跳周期。本发明公开的一种SCG信号的心跳周期划分方法，首先对SCG信号进行降噪预处理，然后对处理好的信号数据进行标记，并通过引入注意力增强的双向LSTM网络模型进行训练，训练好的模型可以对单个心跳周期进行判断是否划分准确，再通过自适应滑动窗口算法实现对心跳周期的调整，最终获得完整的SCG信号心跳周期。

本发明授权一种SCG信号心跳周期划分方法在权利要求书中公布了：1.一种SCG信号的心跳周期划分方法，用于获得SCG信号心跳周期，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：通过传感器获取若干人体SCG信号并且存储在存储器中，以形成SCG信号数据库； 步骤S2：将SCG信号数据库中的各个SCG信号进行心跳周期标记，以分割成多个完整的SCG信号心跳周期； 步骤S3：将分割完成的多个SCG信号心跳周期输入到预先搭建完成的引入注意力增强的双向LSTM网络中进行训练，以获得包括网络结构、连接权重、激活值及特征值对应的心跳周期类型信息的心跳周期判别模型； 步骤S4：再次通过传感器获取人体一段时间的SCG信号St，并且确定该时间段的起始位置后存入到存储器中； 步骤S5：根据该时间段内人体平均心率作为一个时间窗口w，从SCG信号St中截取一段时长为w的SCG信号Sw； 步骤S6：判断对当前心跳周期的判别更新次数是否超过上限值，若未超过，则执行步骤S7，反之，则输出完整的当前心跳周期，并且在采集的SCG信号St中删除该段信号； 步骤S7：将截取到或更新后的SCG信号输入到心跳周期判别模型，以输出判断当前心跳周期是否偏移，并且根据偏移情况执行对应匹配地处理，以使得心跳周期判别模型输出完整的当前心跳周期并且在采集的SCG信号St中删除该段信号； 步骤S8：判断对当前的SCG信号St是否已经分割完毕，如果分割完毕则结束，反之，则进入步骤S5进行下个SCG信号心跳周期的划分。

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