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龙图腾网获悉深圳市即构科技有限公司;抖动科技(深圳)有限公司申请的专利低照度图像处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116385311B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310481594.1，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权低照度图像处理方法、装置、设备及存储介质是由李福海;李凯;刘应斌;关旭设计研发完成，并于2023-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本低照度图像处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请适用于图像处理领域，提供了一种低照度图像处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：当接收到待处理图像时，确定所述待处理图像对应的多个初始像素，得到初始像素集；根据预先训练的低照度增强模型，确定多个低照度增强映射表的级联关系，其中，所述低照度增强映射表记录像素值的对应关系；根据所述级联关系遍历所述多个低照度增强映射表，得到所述初始像素集对应的目标像素集；根据所述目标像素集生成所述待处理图像对应的目标增强图像。利用上述方法能够提高低照度增强的效率。

本发明授权低照度图像处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种低照度图像处理方法，其特征在于，所述方法包括： 当接收到待处理图像时，确定所述待处理图像对应的多个初始像素，得到初始像素集； 确定目标卷积核结构中多个中间卷积核结构对应的卷积核调用关系； 根据所述卷积核调用关系分别调用所述中间卷积核结构处理历史低照度图像，得到若干历史低照度特征图； 确定所述历史低照度图像与所述历史低照度特征图以及所述历史低照度特征图之间像素值的映射关系，并根据所述映射关系构建多个低照度增强映射表； 组合所述多个低照度增强映射表，得到低照度增强映射表集； 根据预先训练的低照度增强模型，确定所述多个低照度增强映射表的级联关系，包括：确定每个低照度增强映射表对应的所述中间卷积核结构；根据所述中间卷积核结构的卷积核调用关系确定所述多个低照度增强映射表的级联关系；其中，所述低照度增强映射表记录像素值的对应关系，所述低照度增强模型的训练方法包括：获取初始神经网络模型；确定所述初始神经网络模型对应的初始卷积核结构；将所述初始卷积核结构调整为所述目标卷积核结构，得到目标神经网络模型；以所述历史低照度图像为输入数据、历史低照度增强图像为输出数据训练所述目标神经网络模型，得到所述低照度增强模型； 根据所述级联关系遍历所述多个低照度增强映射表，得到所述初始像素集对应的目标像素集； 根据所述目标像素集生成所述待处理图像对应的目标增强图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市即构科技有限公司;抖动科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区南头街道莲城社区深南大道10168号佳嘉豪大厦办公楼13C；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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