上海艾麒信息科技股份有限公司曹烈安获国家专利权
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龙图腾网获悉上海艾麒信息科技股份有限公司申请的专利基于深度神经网络的老照片修复方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116402702B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310152602.8，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权基于深度神经网络的老照片修复方法及系统是由曹烈安;张仁贵;林立;崔科辉设计研发完成，并于2023-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度神经网络的老照片修复方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于深度神经网络的老照片修复方法及系统，包括：获取待修复的老照片；构建粗修复网络模型并训练所述模型，消除所述老照片的非结构性损伤，得到粗修复后的老照片；构建精修复网络模型，将所述粗修复后的老照片作为所述模型的输入训练所述模型，消除所述粗修复后的老照片中的结构性损伤，进而得到修复后的老照片。本发明通过采用由粗到细的两阶段修复模型，将老照片中的复杂损伤分为结构性损伤和非结构性损伤两类，粗修复阶段着重于去除老照片中的非结构性损伤，精修复阶段主要解决其中的结构性损伤，采用渐进式重建的策略，让重建过程先整体后局部，逐步重建出干净、结构完整、细节丰富的修复结果。
本发明授权基于深度神经网络的老照片修复方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度神经网络的老照片修复方法，其特征在于，包括： 步骤S1：获取待修复的老照片； 步骤S2：构建粗修复网络模型并训练所述模型，消除所述老照片的非结构性损伤，得到粗修复后的老照片； 步骤S3：构建精修复网络模型，将所述粗修复后的老照片作为所述模型的输入训练所述模型，消除所述粗修复后的老照片中的结构性损伤，进而得到修复后的老照片； 所述粗修复网络模型包括变分自编码器和映射网络； 所述变分自编码器包括第一变分自编码器和第二变分自编码器，其中，第一变分自编码器包括编码器、解码器、针对重建结果的鉴别器和针对编码向量的鉴别器，第二变分自编码器包括编码器、解码器和针对重建结果的鉴别器； 所述精修复网络模型包括多尺度密集连接的边缘修复网络和基于傅里叶卷积的补全网络； 所述边缘修复网络包括三层相同的密集残差网络，所述网络的每一层通过跳跃连接将之前所有层的输出作为额外的输入，使得从输入中提取局部特征。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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