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龙图腾网获悉山东师范大学申请的专利基于秩一分解网络的红外和可见光图像融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116433542B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310206954.7，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权基于秩一分解网络的红外和可见光图像融合方法及系统是由张凯;孙鲁丹;张风;孙建德;万文博设计研发完成，并于2023-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于秩一分解网络的红外和可见光图像融合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于秩一分解网络的红外和可见光图像融合方法及系统，包括：获取红外图像和可见光图像；对红外图像和可见光图像在通道维度上进行堆叠；将堆叠后的图像序列进行逐级秩一分解处理，得到多级秩一分量、红外图像的残差以及可见光图像的残差；分别将多级秩一分量以及残差进行融合，得到包含有所有秩一分量信息的融合分量Cf以及包含两个残差信息的融合分量Ef；将融合分量Cf和Ef相加，得到期望的融合图像If。本发明将红外图像与可见光图像置于秩一分解网络中进行逐级处理，提取秩一分量和残差，使得本发明可以分别对秩一分量进行增强、对残差进行平滑，有利于后期图像处理技术的应用，提高了对图像自相似特征的利用率。

本发明授权基于秩一分解网络的红外和可见光图像融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于秩一分解网络的红外和可见光图像融合方法，其特征在于，包括： 获取红外图像和可见光图像； 对所述红外图像和可见光图像在通道维度上进行堆叠； 将堆叠后的图像序列进行逐级秩一分解处理，得到多级秩一分量、红外图像的残差以及可见光图像的残差；所述将堆叠后的图像序列进行逐级秩一分解处理，得到多级秩一分量，包括：将堆叠后的图像序列输入至第一级秩一分解模块得到秩一分量，将红外图像减去秩一分量得到，将可见光图像减去秩一分量得到； 将和在通道维度上进行堆叠得到图像序列，将图像序列输入到第二级秩一分解模块得到秩一分量，红外图像减去秩一分量得到，可见光图像减去秩一分量得到； 将得到的和在通道维度上进行堆叠图像序列得到，重复迭代R次，得到R个秩一分量； 分别将多级秩一分量以及红外图像的残差和可见光图像的残差进行融合，得到包含有所有秩一分量信息的融合分量以及包含两个残差信息的融合分量；所述红外图像的残差和可见光图像的残差的计算方法包括：将获取的所述R个秩一分量进行求和得到 将红外图像减去R个秩一分量的和得到红外图像的残差 将可见光图像减去R个秩一分量的和得到可见光图像的残差 将红外图像的残差和可见光图像的残差进行融合，得到包含两个残差信息的融合分量的具体步骤包括： 将两个残差输入到残差融合模块中，通过空间注意力模块得到空间注意力图，将注意力图与进行融合，得到包含两个残差信息的融合分量； 将融合分量和通过元素加法进行相加，得到期望的融合图像。

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