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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利基于自适应WKNN的无线指纹智能定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116506943B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310458796.4，技术领域涉及：H04W64/00；该发明授权基于自适应WKNN的无线指纹智能定位方法是由张晖;王炜馨;王琴设计研发完成，并于2023-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应WKNN的无线指纹智能定位方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于自适应WKNN的无线指纹智能定位方法。该方法包括：首先，采用基于贪婪聚类的定位区域划分方法，利用参考点之间的位置距离和特征距离关系确定子区域数与区域中心，完成离线阶段的子区域划分；其次，依据位置距离和特征距离之间的关系，自适应确定最近邻参考点个数及集合；最后，采用基于统计规律校正的定位方法，对各最近邻参考点的权重进行修正，进而获得待定位终端的定位信息。利用本发明的技术方案，有效提高了在线阶段的定位精度，并且降低了在线定位阶段的位置匹配的复杂度。

本发明授权基于自适应WKNN的无线指纹智能定位方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应WKNN的无线指纹智能定位方法，其特征在于，所述方法包括： 将待定位区域划分为若干子区域； 确定待定位点的最近邻参考点个数及集合； 采用基于统计规律校正的定位方法，对各近邻参考点的权重进行修正，进而获得待定位点的定位信息，具体过程包括： 步骤S1，将最近邻参考点集合RPc＝{rp1,rp2,...,rpk}中的第一个参考点rp1记为基准点，计算基准点rp1与其他最近邻参考点之间的加权特征距离和位置距离，按照加权特征距离和位置距离从小到大进行排序，得到加权特征距离集合Sor-on＝[Sor1,Sor2,...,Sork-1]和位置距离集合Loc-on＝[Loc1,Loc2,...,Lock-1]； 步骤S2，计算加权特征距离集合Sor-on和位置距离集合Loc-on之间的偏移程度，偏移程度从小到大进行排序，得到偏移程度集合 步骤S3，按集合中元素编号的奇偶特性，将分为偏移奇集合和偏移偶集合χ+κ＝k-1； 步骤S4，分别对偏移奇集合和偏移偶集合进行归一化处理，得到基准点rp1外最近邻参考点的偏离值； 步骤S5，若则偏移奇集合中偏离值为正，偏移偶集合中偏离值为负；反之，则偏移奇集合中偏离值为负，偏移偶集合中偏离值为正； 步骤S6，设基准点rp1的偏离值为0，得到偏离值集合为B＝[β1,β2,...,βk]，且满足 步骤S7，对待定位点进行最终的坐标解算： 其中，xh,yh表示第h个最近邻参考点的位置信息，x,y为待定位点的位置坐标，ωh示第h个最近邻参考点的权重； 所述步骤S7中第h个最近邻参考点的权重ωh的计算公式为： 其中，WFDh表示第h个近邻参考点的加权特征距离。

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