Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 中国科学院空天信息创新研究院孟瑜获国家专利权

中国科学院空天信息创新研究院孟瑜获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院申请的专利一种遥感应用技术成果的管理与服务系统构建方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116521650B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310508547.1,技术领域涉及:G06F16/21;该发明授权一种遥感应用技术成果的管理与服务系统构建方法是由孟瑜;左丽君;杨丽娜;李利伟;谢酬;王成波;郭亦鸿设计研发完成,并于2023-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

一种遥感应用技术成果的管理与服务系统构建方法在说明书摘要公布了:本发明提出一种遥感应用技术成果的管理与服务系统构建方法,包括如下步骤:步骤S101,对遥感应用技术成果知识体系进行梳理,首先从应用案例拆解和知识要素建模两方面定义知识抽取流程,在此基础上,从类型、领域、等级角度形成知识的分类分级框架体系;步骤S102,通过目标案例集的拆解形成遥感应用知识库;步骤S103,对技术成果库进行迭代更新,并通过区块链技术记录原始贡献,形成遥感应用技术成果更新迭代系统;技术成果库的迭代更新基于对技术成果库中知识要素的结构化建模开展,通过新案例包的制作和录入完成;步骤S104,通过图谱展示、统计分析、区块链智能合约功能构建遥感应用技术成果的管理与服务系统。

本发明授权一种遥感应用技术成果的管理与服务系统构建方法在权利要求书中公布了:1.一种遥感应用技术成果的管理与服务系统构建方法,其特征在于,包括如下步骤: 步骤S101,对遥感应用技术成果知识体系进行梳理,首先从应用案例拆解和知识要素建模两方面定义知识抽取流程,在此基础上,从类型、领域、等级角度形成知识的分类分级框架体系; 步骤S102,通过目标案例集的拆解形成遥感应用知识库; 步骤S103,对技术成果库进行迭代更新,并通过区块链技术记录原始贡献,形成遥感应用技术成果更新迭代系统;技术成果库的迭代更新基于对技术成果库中知识要素的结构化建模开展,通过新案例包的制作和录入完成; 步骤S104,通过图谱展示、统计分析、区块链智能合约功能构建遥感应用技术成果的管理与服务系统; 将目标案例从科研成果和项目管理两个维度进行拆解,形成包括数据、算法、技术流程、文档在内的知识要素,建立案例知识包;对所述案例包中的知识要素纳入知识框架体系,同时进行上链处理,最终构建出遥感应用技术成果知识库; 所述上链处理,是指将技术成果库中所有知识要素基于区块链技术进行存储,知识要素上链将生成区块头、区块体;其中,区块头包括区块编号、当前区块链hash、区块父hash、区块data_hash值、访问数量;区块体包括访问id、访问proposal_hash值、访问payload值、访问时间戳区块及访问数据;通过区块链建立知识使用账本,记录知识的产生、使用与流转全过程; 所述技术成果更新迭代系统包括两种迭代模式,基于知识要素的结构化建模结果,形成案例包和知识要素录入模板,对新引进案例进行入库及上链处理;以及,基于已有案例包中涵盖的知识要素,提供基于交叉引用的新案例生成模板,并对生成案例中新的知识要素进行入库和上链,同时在已有知识要素链上增加区块记录其贡献; 图谱展示基于知识要素的标签体系建立知识关联,对遥感技术成果形成整体展示,为用户提供知识导览;统计分析功能基于区块链记录数据,对知识的使用情况进行统计分析,为用户提供知识推荐服务,同时对用户贡献进行评价,采用区块链的智能合约功能,辅助建立知识生产者和使用者之间的联系; 所述图谱展示,通过标签建立知识要素关联关系,从知识要素类型、领域、等级方面对技术成果库中的知识要素进行体系化展示; 所述统计分析包括对知识的来源、使用频次、服务对象方面的信息进行统计分析,同时,对不同用户偏好等情况进行归纳总结,为用户准确获得所需信息提供便利; 所述智能合约主要利用协议和用户接口完成合约过程的所有步骤,允许用户在区块链上实现个性化的代码逻辑,通过链码更新账本数据,记录服务信息,为知识交易提供基础; 所述知识体系,从知识类型、所属领域、所处等级三方面来构建,其中,知识类型分为项目信息、流程信息、算法信息和团队信息;领域涵盖自然资源、生态环境、灾害应急、农业农村;等级包括算法层级、数据层级、关联等级和关联频率; 所述知识抽取流程包括案例拆解和知识建模两个方面,案例拆解主要进行案例所含知识要素定义、知识点界定、知识包确定和标签体系制定方面;案例拆解后形成的知识要素通过知识建模,形成元数据文档、唯一识别码,从而实现知识要素的标准化、规范化表达。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院空天信息创新研究院,其通讯地址为:100190 北京市海淀区北四环西路19号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。