重庆理工大学夏清玲获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆理工大学申请的专利一种低剂量CT图像与X射线热声图像配准融合的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116596812B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310204418.3，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种低剂量CT图像与X射线热声图像配准融合的方法是由夏清玲;邹浩男;肖汉光;姜彬;蒋鑫;邱精设计研发完成，并于2023-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种低剂量CT图像与X射线热声图像配准融合的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种低剂量CT图像与X射线热声图像配准融合的方法，属于医学图像处理技术领域，该方法包括采集低剂量CT图像和X射线热声图像数据，并分别对低剂量CT图像和X射线热声图像数据进行预处理；构建包括选择性大步幅补丁采样和初始动量场补丁预测网络的配准模型，基于所述配准模型构建待配准图像中的运动图像，并对运动图像进行变形；将变形后的运动图像与固定图像输入到图像融合网络中得到融合图像。本发明通过选择性大步幅补丁采样，将补丁作为输入数据，减小了计算量；并且利用传统迭代方法指导初始动量预测网络训练，极大提高了配准融合的速度和精度。本发明通过低剂量CT图像和X射线热声图像配准融合，有效提升成像质量。
本发明授权一种低剂量CT图像与X射线热声图像配准融合的方法在权利要求书中公布了：1.一种低剂量CT图像与X射线热声图像配准融合的方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，采集低剂量CT图像和X射线热声图像数据，并分别对低剂量CT图像和X射线热声图像数据进行预处理； 步骤S2，构建包括选择性大步幅补丁采样和初始动量场补丁预测网络的配准模型，基于所述配准模型构建待配准图像中的运动图像，并对运动图像进行变形；包括： 步骤S21，利用选择性大步幅补丁采样方法对预处理后的低剂量CT图像和X射线热声图像进行同步多次采样，得到多对图像补丁； 步骤S22，将补丁数据输入至初始动量场补丁预测网络得到预测的初始动量场补丁，对初始动量场补丁进行整合得到完整初始动量场； 步骤S23，对完整初始动量场进行动量转换，得到完整平滑变形场； 步骤S24，利用完整平滑变形场对运动图像进行变形处理； 步骤S3，将变形后的运动图像与固定图像输入到图像融合网络中得到融合图像。
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