西门子(中国)有限公司杨镇恺获国家专利权
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龙图腾网获悉西门子(中国)有限公司申请的专利模型可解释性信息生成方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116628485B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310165907.2，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权模型可解释性信息生成方法、装置、电子设备和存储介质是由杨镇恺;郑毅贤;吴文超;王达一;张琪萱设计研发完成，并于2023-02-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型可解释性信息生成方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了模型可解释性信息生成方法、装置、电子设备和存储介质，该模型可解释性信息生成方法包括：获取用于训练目标模型的第一样本集；根据所述第一样本集和所述目标模型的模型参数，确定特征重要性信息；获得包括所述特征重要性信息和所述第一样本集中各样本的第二样本集；对所述第二样本集进行降维处理，得到降维处理结果；根据所述降维处理结果，将所述多个特征分别作为新增坐标轴映射到所述二维坐标系中，获得映射处理结果；根据所述映射处理结果，获得所述目标模型的模型可解释性信息。本方案能够增强对模型的可解释性。
本发明授权模型可解释性信息生成方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型可解释性信息生成方法100，包括： 获取用于训练目标模型的第一样本集，其中，所述第一样本集包括多个样本，每个样本包括多个特征； 根据所述第一样本集和所述目标模型的模型参数，确定特征重要性信息，其中，所述特征重要性信息用于指示所述多个特征的特征重要性； 获得包括所述特征重要性信息和所述第一样本集中各样本的第二样本集； 对所述第二样本集进行降维处理，得到降维处理结果，其中，所述降维处理结果用于指示所述第二样本集中每个样本在二维坐标系中的位置，所述二维坐标系以降维后两个维度为坐标轴； 根据所述降维处理结果，将所述多个特征分别作为新增坐标轴映射到所述二维坐标系中，获得映射处理结果； 根据所述映射处理结果，获得所述目标模型的模型可解释性信息。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西门子(中国)有限公司，其通讯地址为：100102 北京市朝阳区望京中环南路7号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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