浙江大学佘清顺获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于自监督语音表征的方言分类方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116631375B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310733281.0，技术领域涉及：G10L15/00；该发明授权一种基于自监督语音表征的方言分类方法和系统是由佘清顺;赵洲;黄俊杰;姜伟昊设计研发完成，并于2023-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于自监督语音表征的方言分类方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自监督语音表征的方言分类方法，属于语音识别领域。获取不同方言的音频样本，提取原始波形序列；使用预训练模型进一步提取语音表征序列并降采样，得到帧级别输入序列；使用Transformer编码器对帧级别输入序列进行编码；使用注意力聚合方法将编码结果进行池化统计，得到句子级别编码序列；对句子级别编码序列线性投影，得到样本预测概率；训练Transformer编码器、以及注意力聚合方法和线性投影中的可训练参数，基于训练后的参数预测音频中的方言类型。本发明使用自监督语音表征作为输入特征并在Transformer中引入基于内容的自注意力机制来提取音频的全局和局部信息，提高了分类准确率。
本发明授权一种基于自监督语音表征的方言分类方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于自监督语音表征的方言分类方法，其特征在于，包括： 获取不同方言的音频样本，提取各音频样本的原始波形序列； 使用预训练模型提取原始波形序列的语音表征序列并降采样，得到帧级别输入序列； 使用Transformer编码器对帧级别输入序列进行编码，得到帧级别编码序列； 使用注意力聚合方法将帧级别编码序列进行池化统计处理，得到句子级别编码序列； 对句子级别编码序列线性投影，得到样本预测概率； 采用不同方言的音频样本训练Transformer编码器、以及注意力聚合方法和线性投影中的可训练参数，基于训练后的参数预测音频中的方言类型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励