平安科技(深圳)有限公司张旭龙获国家专利权
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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利音频分离方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116631433B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310603508.X，技术领域涉及：G10L21/028；该发明授权音频分离方法、装置、电子设备及存储介质是由张旭龙;王健宗;程宁;孙一夫设计研发完成，并于2023-05-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本音频分离方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种音频分离方法、装置、电子设备及存储介质，通过对样本音频频谱信息进行编码，能够减少音频分离时的计算量，进而提高音频分离的效率；通过对样本音频特征向量进行线性调制得到线性特征向量，以及对替换瓶颈层的初始瓶颈层特征向量的线性特征向量进行解码处理，能够通过对瓶颈层中的参数进行更新，进而能够提高深度学习分割网络的鲁棒性；根据目标损失值训练深度学习分割网络，可以提升深度学习分割网络进行音频分离的准确性；在通过该深度学习分割网络对待分离音频进行音频分离时，无论待分离音频的时长有多短，以及无论何种金融业务音频，也能够达到音频分离的效果，也即能够提升对待分离音频进行音频分离的准确性。
本发明授权音频分离方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种音频分离方法，其特征在于，包括： 获取样本音频，确定所述样本音频的样本音频频谱信息，对所述样本音频频谱信息进行编码，得到所述样本音频对应的样本音频特征向量； 对所述样本音频特征向量进行线性调制，得到线性特征向量； 将所述线性特征向量输入至深度学习分割网络的瓶颈层，将所述线性特征向量替换所述瓶颈层的初始瓶颈层特征向量，得到目标瓶颈层特征向量； 根据所述目标瓶颈层特征向量进行解码处理，得到样本分离音频； 根据所述样本分离音频确定所述深度学习分割网络的目标损失值，根据所述目标损失值训练所述深度学习分割网络； 获取待分离音频，将所述待分离音频输入至所述深度学习分割网络，得到目标分离音频。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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