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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利用于专利领域对话机器人的对话状态追踪方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116680398B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310549574.3，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权用于专利领域对话机器人的对话状态追踪方法及装置是由徐小良;禹晨设计研发完成，并于2023-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于专利领域对话机器人的对话状态追踪方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于专利领域对话机器人的对话状态追踪方法及装置。该方法包括：基于公开的模式引导对话数据集，提出一种用于专利领域的基于模式引导的对话状态追踪模型；根据专利领域知识，构造用于专利领域对话状态追踪的模式信息；对于每一轮人机对话，使用训练得到的对话状态追踪模型，以对话上下文和专利领域模式信息作为模型输入，得到对话状态预测。本发明使用含有专利领域相关知识的模式信息引导对话状态的预测，能够解决专利领域缺乏大规模对话数据所导致的训练成本高的问题。

本发明授权用于专利领域对话机器人的对话状态追踪方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种用于专利领域对话机器人的对话状态追踪方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，构建基于模式引导的对话状态追踪模型，使用公开数据集训练所述基于模式引导的对话状态追踪模型； S2，根据《专利审查指南》和《专利法》内容构建专利领域的模式信息；所述模式信息，包括： 1专利领域对话机器人涉及的用户意图，以及用户意图的自然语言描述； 2专利领域对话机器人涉及的槽位，以及槽位的自然语言描述； S3，将训练后的对话状态追踪模型用于专利领域对话机器人，获取对话机器人对话中专利领域对话的上下文，以专利领域对话上下文和所述专利领域的模式信息作为输入，使用经训练得到的对话状态追踪模型进行对话状态预测； 步骤S1中所述基于模式引导的对话状态追踪模型以模式信息和某一时刻的对话上下文为输入，依次经过：对话上下文编码、模式信息编码、意图分类、槽位状态判断、槽位值预测，输出该时刻的对话状态； 所述对话上下文编码和模式信息编码使用预训练语言模型TODBERT，所述对话上下文编码后得到对话上下文的嵌入、所述模式信息编码后得到用户意图以及槽位的嵌入； 所述意图分类用以下公式表示： 其中，t为对话上下文的嵌入，ij为意图j的嵌入，W1、W2、b1、b2均为可训练的参数，h1为模型的隐藏状态，意图j对应的经过softmax激活函数得到该意图的概率预测； 对所述模式信息编码后得到的所有的用户意图按以上公式进行处理，得到所有意图的概率预测，以概率预测值最大的用户意图作为当前的用户意图； 所述槽位状态判断由一个三门分类器完成，所述三门分类器以所述对话上下文的嵌入以及槽位的嵌入为输入，判断槽位是否在对话上下文中被提及，若被提及则进行槽位值预测； 所述槽位值预测由预测槽位值在对话上下文中起止位置实现，可表示为以下公式： 其中，s为槽位的嵌入，ti1≤i≤n为对话上下文中各个分词的向量表示，n为对话上下文的长度，h2、为模型的隐藏状态，W3、Wspan、b3、bspan均为可训练的参数，对话上下文在start_poss,end_poss区间内的文本即为槽位的预测值； 模型得到的用户意图预测及槽位值预测即当前的对话状态。

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