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龙图腾网获悉重庆长安汽车股份有限公司申请的专利一种乘员损伤预测方法、装置及车辆获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116680552B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310283588.5，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种乘员损伤预测方法、装置及车辆是由李锐阳;陈贤青;崔泰松;何欣设计研发完成，并于2023-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种乘员损伤预测方法、装置及车辆在说明书摘要公布了：本发明请求保护一种乘员损伤预测方法、装置及车辆，包括：获取碰撞波形；根据所述碰撞波形预先提取波形特征值，将碰撞波形、波形特征值、车内驾乘人员信息和约束系统信息输入，预测得到真实的伤害曲线Ypre；最后计算人体不同部位的伤害值，确定驾乘人员的损伤等级。本发明通过预先提取与人体损伤显著相关的波形特征值作为先验知识，并和驾乘人员典型特征、约束系统典型特征以及碰撞波形作为输入，采用基于编码器‑解码器架构的损伤预测算法，编码器将标量特征融合到矢量特征，解码器将输入隐状态映射到人体的损伤，由此通过较少的样本量，实现乘员损伤的高精度预测。

本发明授权一种乘员损伤预测方法、装置及车辆在权利要求书中公布了：1.一种乘员损伤预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取碰撞波形：所述碰撞波形是在碰撞前通过预测获得的碰撞波形，或是在车辆碰撞后实时采集的真实的碰撞波形； 人体损伤预测：根据所述碰撞波形预先提取波形特征值，所述波形特征值是指对碰撞波形计算对人体伤害产生显著影响的波形特征，至少包括车辆碰撞速度v0，速度改变量Δv，反弹时刻trebound，碰撞能量E，X、Y、Z方向加速度最大值ax_max、ay_max，az_max，X、Y、Z方向加速度平均值ax_mean、ay_mean、az_mean，绕X、Y、Z轴旋转位移最大值dx_max、dy_max、dz_max，滑窗平均加速度SMW，乘员载荷指标OLC，车辆速度指数VPI和加速度强化指数ASI中的一个或多个； 所述反弹时刻trebound指，自车速度反向的时刻，如果车辆碰撞后速度方向未反向，则计算车辆速度连续N个采样点的方差，得到速度方差曲线，如果速度方差曲线上连续N个点的方差值均小于阈值θ，则反弹时刻trebound＝t+5ms，θ取0.005；以上定义这N个点对应的时间区间为[t,t+10ms，所述N为正整数； 所述加速度强化指数ASI，计算公式如下: SM50ms,x,SM50ms,y,SM50ms,z分别表示自车X、Y、Z方向的50ms滑窗平均加速度值； 将所述碰撞波形、波形特征值、车内驾乘人员信息和约束系统信息输入人体损伤预测模型，得到人体损伤运动学曲线Yˊ，并进行逆映射得到真实的伤害曲线Ypre； 所述人员损伤预测模型采用基于编码器-解码器架构的深度学习模型构建； 所述编码器包括标量处理模块、矢量处理模块； 所述矢量处理模块是通过1D卷积层和RNN模块将碰撞波形映射到矢量数据隐藏层Hv_RNN； 所述标量处理模块为多层感知机1MLP-1，与矢量处理模块并行计算，标量数据通过多层感知机MLP-1将数据映射到标量数据隐藏层，记为Hs_MLP；所述标量数据是指所述波形特征值、车内驾乘人员信息和约束系统信息； 所述解码器包括矢标量融合模块和多层感知机2MLP-2；所述矢标量融合模块首先将矢量数据隐藏层Hv_RNN和标量数据隐藏层Hs_MLP分别增加一个维度，表示矢标量维度，将Hv_RNN和HS_MLP按矢标量维度拼接得到矩阵HVS_stack，然后，通过转置卷积对HVS_stack上采样，得到的输出记为Htranspose，将Htranspose的后维度展平，记为Hflatten； 人员损伤等级确定：根据真实的伤害曲线Ypre，计算人体不同部位的伤害值，根据伤害值确定驾乘人员的损伤等级。

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