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龙图腾网获悉北京花房科技有限公司申请的专利虚拟机器人的互动方法、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116756285B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310736256.8，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权虚拟机器人的互动方法、设备和存储介质是由杜平杰;殷雅俊设计研发完成，并于2023-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本虚拟机器人的互动方法、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种虚拟机器人的互动方法、设备和存储介质，方法包括：响应于用户触发的虚拟机器人互动请求，实时采集用户直播间的多模态数据。而后，对采集到的数据进行处理，以将多模态数据转换为统一格式的文本信息，所述文本信息用于统一表征多模态数据的特征信息。接着，根据所述文本信息，生成响应文本。基于所述响应文本，确定互动信息，并基于所述互动信息控制虚拟机器人执行互动操作。在上述方案中，通过对直播间的多模态数据进行分析处理，以充分挖掘直播间信息，使得虚拟机器人可以结合各种直播间信息自动与用户进行智能互动，不仅可以降低用户操作难度，还可以提升直播间活跃度，极大地提升了主播直播积极性与观众体验。

本发明授权虚拟机器人的互动方法、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种虚拟机器人的互动方法，其特征在于，包括： 响应于用户触发的虚拟机器人互动请求，实时采集所述用户直播间的多模态数据；所述多模态数据包括用户音频数据、直播视频数据和观众互动数据中至少一种数据； 确定所述多模态数据对应的文本信息，所述文本信息用于统一表征多模态数据的特征信息； 根据所述文本信息，生成响应文本； 基于所述响应文本，确定互动信息，并基于所述互动信息控制所述虚拟机器人执行互动操作； 若多模态数据包括直播视频数据，则所述确定所述多模态数据对应的文本信息，包括： 将所述直播视频数据输入至图像识别模型，以获得所述直播视频数据对应的文本信息，所述文本信息用于描述所述直播视频数据中所包括的直播内容； 所述文本信息包括：主播说话文本、直播视频内容描述文本和观众反馈总结文本；所述根据所述文本信息，生成响应文本，包括： 将所述文本信息输入至第二语言识别模型，以获得所述文本信息对应的对话信息和或指令信息，所述对话信息用于指示所述虚拟机器人执行与所述对话信息对应的操作，指令信息用于指示所述虚拟机器人执行与所述指令信息对应的操作；在所述第二语言识别模型中，所述主播说话文本的权重高于所述直播视频内容描述文本的权重，且高于所述观众反馈总结文本的权重； 在获得所述文本信息对应的指令信息的情况下，所述指令信息包括音效播放指令，所述基于所述响应文本，确定互动信息，并基于所述互动信息控制所述虚拟机器人执行互动操作，包括： 获取当前周期内的直播视频数据和直播音频数据； 确定所述直播视频数据对应的视频特征和所述直播音频数据对应的音频特征； 基于所述音频特征和所述视频特征，确定当前直播间对应的直播场景、直播风格、用户情绪； 基于所述直播场景、直播风格、用户情绪，从音效特征库中确定与当前直播相匹配的预设音效，并控制所述虚拟机器人播放所述预设音效。

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